Technology Rain Journal

Productividad en Frameworks Web para el desarrollo de dashboards interactivos con Power BI Pro

Gladys Geoconda Esquivel Paula

Universidad Técnica de Cotopaxi – Ecuador

https://orcid.org/0009-0002-3715-7776

Luis René Quisaguano Collaguazo

Universidad Técnica de Cotopaxi

https://orcid.org/0000-0003-1345-0898

Abraham Paúl Caluña Guamán

Universidad Técnica de Cotopaxi – Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas – Ingeniería en Sistemas de la Información– Ecuador

https://orcid.org/0009-0004-4065-0283

Victor Alfonso Chiguano Lagla

Universidad Técnica de Cotopaxi – Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas – Ingeniería en Sistemas de la Información– Ecuador

https://orcid.org/0009-0005-9086-5829

DOI: https://doi.org/10.55204/trj.v4i2.e78

Palabras clave: Productividad, Frameworks Web

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Resumen

Introducción: El uso de dashboards es muy popular en la actualidad por las empresas, lo interesante es determinar cual es el tipo de tecnología base idóneo para los diferentes proyectos. Objetivo:  analizar la eficiencia técnica y operativa de dos sistemas generadores de dashboards interactivos con diferente estructura determinando su desempeño desarrollo y capacidad de integración con Power BI Pro. Metodología: Investigación aplicada y comparativa. Técnicas empleadas Observación directa, medición de tiempos, pruebas de funcionalidad. Las dimensiones de estudio fueron desarrollo, productividad – escabilidad y desempeño – rendimiento. Resultados: Se desarrollaron dos sistemas uno mediante .Net alojado en Windows y otro con Django alojado en Linux los dos fueron conectados con Power BI Pro para la generación de Dashboards interactivos de un entorno de empresa simulado. los dos sistemas generan entornos visuales semejantes, las diferencias sustanciales radican en los tiempos de desarrollo que son mayores en el sistema Django al estar alojado en Linux requirió una estructura adicional para integrarse a Power Bi Pro, en desempeño del sistema mediante la medición del tiempo de carga de .Net fue de 3.2 segundos a diferencia de Django 46 segundos, .net presentó un error técnico y Django 3. Conclusión: La elección sobre la mejor opción depende del contexto, la disponibilidad de recursos y los objetivos que se plantee para el proyecto .Net es eficiente en entornos donde se requiere mayor rapidez y compatibilidad nativa con Microsoft mientras que Django es útil en proyectos que libres que se enfoquen en la personalización.  

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Citas

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