Análisis de fatiga visual y tecnoestrés en los docentes de la unidad educativa Nuestra Señora de Pompeya
Karla Stephany Ortiz López
UNACH
https://orcid.org/0000-0003-0243-2854
Edmundo Cabezas.Heredia
Universidad Nacional de Chimborazo
https://orcid.org/0000-0001-5708-0054
DOI: https://doi.org/10.55204/trj.v3i2.e39
Palabras clave: Tecnoestrés, Fatiga visual, prevención
Resumen
La presente investigación se trata sobre la fatiga visual y tecnoestrés, la primera se fue manifiesta como cansancio ocular debido a la exposición prolongada a pantallas digitales, mientras que el tecnoestrés es el estrés y la ansiedad causados por la constante conectividad y la sobrecarga de información. El objetivo de la investigación es determinar los niveles de fatiga visual y tecnoestrés en los docentes de la Unidad Educativa Nuestra Señora de Pompeya. Se aplicó dos test: fatiga visual (CVSS17) y tecnoestrés (NTP 730), a los que se completó con variables sociodemográficas. La población encuestada es de: 31 docentes. El resultado encontrado de fatiga visual fue: 6.5 % Leve Nivel 2, 35.5 % Moderado Nivel 3 y 58.1 Moderado Nivel 4; referente al tecnoestrés: 54.8 5 bajo y 45.2 % medio, se estableció la correlación de variables por medio del V de Cramer de las variables sociodemográficas y los test aplicados. Se concluye la presencia de fatiga visual de leve y moderado por niveles y de tecnoestrés baja – media en los docentes de esta institución educativa, lo que revela la necesidad de implementar medidas preventivas para disminuir los efectos de los problemas detectados.
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Citas
Aguilar-Ramírez, M. D. P., & Meneses, G. (2022). Validación del instrumento “Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q)” para la evaluación del síndrome visual informático en personal de salud de Lima. Revista Médica Herediana, 33(3), 187-195.
Arlanzón Lope, P. (2018). Evaluación y caracterización del síndrome visual informático
en la población de la Universidad de Valladolid. Valladolid.
Alam, M. A. (2016). Techno-stress and productivity: Survey evidence from the aviation industry. Journal of Air Transport Management, 50, 62-70. https//doi.org/10.1016/j.jairtraman.2015.10.003
Arnetz, B. B. & Wiholm, C. (1997). Technological stress: Psychophysiological symptoms in modern offices. Journal of Psychosomatic Research, 43(1), 35-42. https://doi.org/10.1016/S0022-3999(97)00083-4
Ayerza, D. R., & Emery, N. C. (2020). Síndrome de fatiga visual o síndrome visual por computadora. Fronteras en medicina, 15(2), 140-141.
Brillart, P. E. (2004). Technostress in the Workplace: Managing Stress in the Electronic Workplace. Journal of American Academy of Business, 5, 302-307
Cardenas-Velasquez, A. J., & Bracho-Paz, D. C. (2020). El Tecnoestrés: Una consecuencia de la inclusión de las TIC en el trabajo. Cienciamatria, 6(1), 295-314.
Carrión-Bósquez, N. G., Castelo-Rivas, W. P., Guerrero-Pachacama, J. A., Criollo-Sarco, L. V., & Jaramillo-Verduga, M. J. (2022). Factores que influyen en el tecnoestrés docente durante la pandemia por la COVID-19, Ecuador. Revista Información Científica, 101(2).
Cornejo Hilario, B. O. (2020). Tecnoestrés en docentes de la zona de Puente Piedra-Lima, 2020.
Champion, S. (1987). Managing technostress. TechTrends, 32(5), 31-32. https://doi.org/10.1007/BF02771138
Defaz Gutiérrez, C. G. (2023). Fatiga visual relacionada al uso de pantallas de visualización en trabajadores del servicio de emergencia de un hospital de Quito (Master's thesis).
Dias-Pocinho, M. & Costa-Garcia, J. (2009). Psychosocial impact of information and communication technologies (ICT): Technostress, physical damage and professional satisfaction. Acta Colombiana de Psicología, 11(2), 127-139.
Huilcapi Carrillo, I. A. (2024). Determinación de la fatiga visual y su relación con el tele estudio, en estudiantes de la carrera de Agroindustria (Bachelor's thesis, Riobamba, Universidad Nacional de Chimborazo).
Jiménez, V., Alvarado, J. M. y Llopis, C. (2017). Validación de un cuestionario diseñado para medir frecuencia y amplitud de uso de las TIC. EDUTEC, 61, 1-14. https://www.edutec.es/revista/ index.php/edutec-e/article/view/949/pdf
Juhaňák, L., Zounek, J., Záleská, K., Bárta, O., & Vlčková, K. (2019). The relationship between the age at first computer use and students' perceived competence and autonomy in ICT usage: A mediation analysis. Computers & Education, 141. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103614.
Kali, Y., Baram-Tsabari, A., & Schejter A. (Eds.) (2019). Learning in a networked society: Spontaneous and designed technology enhanced learning communities. Springer’s Computer Supported Collaborative Learning Series.
Kasuga, N.; Itoh, K.; Oisni, S. & Nagashima, T. (2004). Study on relationship between technostress and antisocial behavior on computers. IEICE Transactions on Information and Systems, E87D (6), 1461-1465
López, X. L., & Ruiz, E. N. (2023). Tecnoestrés post pandemia para mitigar riesgos psicosociales en la empresa Project Engineering & Construccion cía. Ltda. Polo del Conocimiento: Revista científica - profesional, 8(1), 1094-1121.
Matosas-López, L., Aguado-Franco, J. C., & Gómez-Galán, J. (2019). Constructing an instrument with behavioral scales to assess teaching quality in blended learning modalities. Journal of New Approaches in Educational Research, 8(2), 142-165. https://doi.org/10.7821/naer.2019.7.410
Picón, C., Toledo, S., & Navarro, V. (2017). Tecnoestrés: Identificación y prevalencia en el personal docente de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional del Nordeste. Revista de la Facultad de Medicina, 36(3), 41-51.
Romero Rodríguez, J. M., Hinojo Lucena, F. J., Kopecký, K., & García-González, A. (2023). Fatiga digital en estudiantes universitarios como consecuencia de la enseñanza online durante la pandemia Covid-19.
Sheppard, A. L., Wolffsohn, J. S., & Digital Eye Strain Working Group. (2018). Digital eye strain: Prevalence, measurement and amelioration. BMJ Open Ophthalmology, 3(1), e000146.
Saganuwan, M. U.; Ismail, K. W. & Ahmad, N. U. (2015). Conceptual framework: AIS technostress and its effect on professionals’ job outcomes. Asian Social Science. Canadian Center of Science and Education, 11(5), 97-107. https://doi.org/10.5539/ass.v11n5p97
Saldarriaga, S. E., Ochoa, D. G., García, L. L., Mejía, P. A., LLano, L. M., & Trespalacios, E. M. V. (2012). Síndrome de visión por computador: una revisión de sus causas y del potencial de prevención. Revista CES Salud Pública, 3(2), 193-201.
Tarafdar, M.; TU, Q.; Ragu-Nathan, B. & Ragu-Nathan, T.S. (2007). The impact of technostress on role stress and productivity. Journal of Management Information Systems, 24(1), 301–328. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240109
Verdezoto Espinoza, E., & Cabezas Heredia, E. (2021). Determinación de la fatiga visual y su relación con el teletrabajo en el personal administrativo de la facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Chimborazo: Caso práctico. Anatomía Digital, 4(3.1), 149-162. https://doi.org/10.33262/anatomiadigital.v4i3.1.1909
Virla, M. Q. (2010). Confiabilidad y coeficiente Alpha de Cronbach. Telos, 12(2), 248-252.
Villavicencio Ayub, E. R., & Cazares Vargas, M. A. (2021). Adaptación y validación de la escala de tecnoadicción del cuestionario red-tecnoestrés, en una población laboral mexicana.