Technology Rain Journal

Implementación de simulación de tráfico con Python usando el Modelo de Gas de Tráfico como herramienta didáctica para fomentar el interés en matemáticas y estadística en estudiantes de cuarto año de la Unidad Educativa Chimborazo.

Juan Carlos Rodríguez León

Universidad Nacional de Chimborazo – Maestrante de la Dirección de Posgrado - Ecuador

https://orcid.org/0000-0002-5183-8650

Manuel Antonio Meneses Freire

Universidad Nacional de Chimborazo – Facultad de Ingeniería – Carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones - Ecuador

https://orcid.org/0000-0001-8182-3153

DOI: https://doi.org/10.55204/trj.v4i1.e67

Palabras clave: Aprendizaje significativo, Python, Motivación, Enseñanza, Simulación

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Resumen

La matemática y la estadística en las instituciones educativas se perciben como materias abstractas y difíciles, reduciendo la motivación de los estudiantes para profundizar en estos conocimientos esenciales. En este contexto, la utilización de simulaciones ayuda a los estudiantes a visualizar conceptos complejos en aplicaciones prácticas fomentando un aprendizaje significativo. El objetivo general fue implementar la simulación de tráfico mediante código Python usando el Modelo Gas de Tráfico como una herramienta didáctica para aumentar el interés y motivación en estudiantes de cuarto año de la Unidad Educativa PCEI Chimborazo. La metodología fue cuantitativa, con una muestra de 60 alumnos. Como resultados se pudo observar que el 95% de los estudiantes desarrolló interés en la temática y el 93,3% se sintió motivado tras la intervención. Los resultados ponen en evidencia que el uso de simulaciones convierte a la matemática y estadística en ciencias más inspiradoras, accesibles y relevantes para los estudiantes.

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