Artículo de Investigación Original

IA en Educación Superior: Transformando Desarrollo de Software e
Innovación Tecnológica

AI in Higher Education: Transforming Software Development and Technological
Innovation

Héctor Luis López López
1[
https://orcid.org/0000-0002-9401-9807
]
,

Cielo Estrella Meza González
2[
https://orcid.org/0009-0007-8043-4448
].

1
Universidad Autónoma de Sinaloa – Facultad de Informática Mazatlán – Licenciatura en Informática– México,
hector.lopezlopez@uas.edu.mx.

2
Universidad Autónoma de Sinaloa – Facultad de Informática Mazatlán – Licenciatura en Informática– México,
cielo.estrella83@gmail.com.

CITA EN APA:

López López, H. L. (2025). IA en
Educación Superior: Transformando
Desarrollo de Software e Innovación
Tecnológica: IA en Educación
Superior: Transformando Desarrollo
de Software e Innovación
Tecnológica.
Technology Rain
Journal, 4(1).
https://doi.org/10.55204/trj.v4i1.e72

Recibido:
12
de
febrero
-
2025

Aceptado:
29 de Mayo-2025

Publicado:
03 de julio-2025

Technology Rain Journal

ISSN:
2953
-
464X

Resumen
.
Este artículo analiza el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en
el desarrollo de software en estudiantes de la Facultad de Informática Mazatlán,
específicamente
en
las
carreras
de
Licenciatura
en
Informática
(LI)
y
Licenciatura
en
Sistemas
de
Información
(LISI).
Se
utilizó
un
enfoque
cuantitativo mediante una encuesta de 10 preguntas tipo Likert, administrada a
ciento cuarenta alumnos a través de Google Forms. Los hallazgos indican que
un alto porcentaje de estudiantes ha empleado herramientas de IA en sus tareas
de desarrollo de software y percibe mejoras en la calidad de su código. Sin
embargo,
aunque
estas
herramientas
ayudan
a
reducir
errores
y
comprender
patrones
de
programación,
solo
una
minoría
confía
plenamente
en
las
sugerencias de los chatbots. Se concluye que las herramientas de IA representan
un apoyo significativo para los estudiantes en el desarrollo de software, pero no
reemplazan completamente la intervención humana, lo que sugiere la necesidad
de estrategias de integración más efectivas en la enseñanza de la programación.

Palabras
Clave:
Chatbots,
Desarrollo
de
software,
Educación
superior,
Herramientas tecnológicas, Inteligencia artificial.

Los contenidos de este artículo están
bajo
una
licencia
de
Creative
Commons
Attribution
4.0
International (CC BY 4.0 )

Los
autores
conservan
los
derechos
morales y patrimoniales de sus obras.

Abstract
:
This article analyzes the impact of Artificial Intelligence (AI) on
software development among students at the Faculty of Informatics Mazatlán,
specifically
in
the
Bachelor's
programs
in
Informatics
(LI)
and
Information
Systems Engineering (LISI). A quanti
tative approach was used through a 10
-
question Likert
-
type survey, administered to one hundred and forty students via
Google Forms. The findings indicate that a high percentage of students have
used AI tools in their software development tasks and perceive
improvements in
their code quality. However, while these tools help reduce errors and understand
programming
patterns,
only
a
minority
fully
trust
chatbot
suggestions.
It
is
concluded
that
AI
tools
provide
significant
support
for
students
in
software
deve
lopment but do not entirely replace human intervention, suggesting the need
for more effective integration strategies in programming education.

Keywords:
Chatbots, Software development, Higher education, Technological
tools, Artificial intelligence.

Technology Rain Journal
ISSN
: 2953-464X
Vol. 4 Núm. 1 (Enero – Junio 2025)
, e72.
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  1. 1.
    INTRODUCI
    Ó
    N

La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en diversos
campos de estudio, revolucionando industrias y redefiniendo las prácticas profesionales. Dentro del
ámbito educativo, su impacto es particularmente notable, especialmente en el desarrollo de software,
las Instituciones de Educación Superior (IES) están reconociendo a la IA como una herramienta
esencial
tanto
para
estudiantes
como
para
docentes,
con
el
fin
de
optimizar
los
procesos
de
enseñanza y aprendizaje en esta disciplina.

Esta creciente influencia se debe a la capacidad de la IA para mejorar la eficiencia y la
calidad en el desarrollo de software, como lo demuestran herramientas como GitHub Copilot y
asistentes virtuales, que reducen el tiempo de desarrollo, mejoran la precisión del código y facilitan
el trabajo colaborativo en diversas industrias.

A pesar de la probada eficacia de la IA en la industria, su implementación en el contexto
académico se encuentra aún en etapas iniciales y enfrenta desafíos significativos, ya que existe una
preocupación latente sobre la posible dependencia perjudicial que los estudiantes podrían desarrollar
hacia estas tecnologías, lo que podría afectar su capacidad para adquirir habilidades fundamentales
como la lógica de programación y la resolución crítica de problemas.

Este estudio se enfoca en analizar específicamente el papel de la IA en los estudiantes de la
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información (LISI) y la Licenciatura en Informática (LI)
de
la
Facultad
de
Informática
Mazatlán
(FIMAZ),
quienes
representan
la
nueva
generación
de
desarrolladores
de
software,
el
problema
radica
en
la
necesidad
de
comprender
cómo
estas
herramientas están influyendo en su formación académica, habilidades técnicas y desempeño en el
desarrollo
de
software,
y
si
están
realmente
mejorando
su
capacidad
para
resolver
problemas
complejos, generando una dependencia que limite su desarrollo profesional futuro.

Lo
relevante
de
esta
investigación,
radica
en
la
creciente
utilización
de
la
Inteligencia
Artificial en la industria del software y la imperante necesidad de que las Instituciones Educativas
adapten sus programas para formar profesionales competitivos en un entorno altamente tecnológico,
donde herramientas basadas en IA, como asistentes de codificación, depuración automatizada y
análisis predictivo, están integrándose en los procesos de desarrollo, lo que exige a los futuros
desarrolladores
no
solo
comprender,
sino
también
dominar
y
apoyarse
en
estos
recursos
tecnológicos.

Indagar en esta problemática, es crucial para evaluar el grado en que los estudiantes de LISI
y LI se están beneficiando de estas tecnologías y para identificar los desafíos aún presentes. Además,
es fundamental para determinar si el uso de la IA realmente facilita un aprendizaje más efectivo o

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si, por el contrario, fomenta una dependencia excesiva, generando incertidumbre sobre el nivel de
comprensión conceptual que los estudiantes adquieren.

Diversos autores en sus investigaciones, ya han comenzado a explorar el impacto de la IA
en la formación de estudiantes, como Argüelles (2023), Intriago-Mera (2024), y Ayuso del Puerto
& Gutiérrez (2022) han comentado sobre el impacto positivo de la IA en la formación académica.

El uso de la IA permite analizar mejoras en los resultados de aprendizaje, evidenciando cómo
la
tecnología
puede
beneficiar
los
sistemas
educativos,
Quirola
et
al.
(2024)
exploran
cómo
gobiernos
e
Instituciones
Educativas
están
redefiniendo
sus
programas
para
preparar
a
los
estudiantes ante la IA, considerando sus oportunidades y riesgos. Shastri Pothukuchi (2023) afirma
que la IA es muy útil para comprobar y probar código, ya que puede crear rápidamente diferentes
situaciones y entiende varios lenguajes de programación.

Hernández-Pinilla
(2024)
destaca
que
la
IA
no
solo
promete
mejorar
el
desarrollo
de
software, sino que ya está transformando la forma en que se realiza, si bien cualidades humanas
como
la
empatía,
la
creatividad
y
la
intuición
siguen
siendo
irremplazables;
por
lo
tanto,
las
herramientas de IA deben ser vistas como un complemento a nuestras habilidades. Investigadores
han
percibido
que
estudiantes
que
usan
herramientas
de
IA
suelen
cometer
menos
errores
y
entienden mejor los patrones en el desarrollo de software.

A pesar de estos beneficios, se han identificado limitaciones significativas, la IA puede no
comprender
correctamente
el
contexto
en
proyectos
de
software
complejos,
lo
que
dificulta
la
interrelación entre componentes y requiere ajustes constantes en el "prompt", otra limitación es el
copyright
o
derechos
de
autor,
ya
que
las
herramientas
de
IA,
como
lo
es
ChatGPT,
generan
respuestas a partir de bibliotecas de código abierto, lo que plantea inquietudes sobre el uso sin
permiso y la propiedad intelectual. Además, Bull & Kharrufa (2023), Cotroneo et al. (2023) señalan
el riesgo de errores y vulnerabilidades en el código generado por IA, especialmente si las fuentes de
entrenamiento contienen fallos.

Aunque la literatura ha explorado los beneficios de la IA, existe un vacío en estudios que
analicen su impacto específico en la formación de estudiantes en la FIMAZ de la UAS, y cómo
afecta el aprendizaje a largo plazo, la lógica de programación, la resolución de problemas y el diseño
de software.

La motivación para realizar esta investigación surge de la necesidad de llenar ese vacío en
la literatura existente respecto al impacto específico de la IA en la formación de estudiantes de la
Facultad de Informática Mazatlán, siendo imperativo al momento de proporcionar datos concretos
sobre la percepción que tienen los estudiantes de LISI y LI al utilizar la IA y cómo esta influye en

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su desempeño académico y su preparación para el entorno laboral. Dada la rápida evolución de la
IA y su integración en la industria, resulta fundamental entender si los enfoques actuales en la
enseñanza están preparando adecuadamente a los futuros profesionales, o si, por el contrario, están
creando nuevas dependencias y desafíos que requieren ser abordados estratégicamente.

El
objetivo
principal
de
este
estudio
es
evaluar
si
las
nuevas
herramientas
de
IA
están
mejorando la capacidad de los estudiantes para resolver problemas complejos de programación o si,
por el contrario, están generando una dependencia que puede limitar su desarrollo profesional en el
futuro. Se plantea la hipótesis, la incorporación de herramientas de IA en el proceso de enseñanza-
aprendizaje de los estudiantes de LISI y LI mejorará su desempeño académico en asignaturas de
desarrollo de software, incrementando la eficiencia, reduciendo errores y mejorando la comprensión
de conceptos avanzados de programación.

Se espera que los estudiantes que utilizan IA demuestren una mayor capacidad para aplicar
técnicas de programación en proyectos complejos en comparación con aquellos que siguen métodos
tradicionales sin asistencia de IA, los objetivos específicos son:

Para cumplir con estos objetivos, se ha optado por una metodología con enfoque cuantitativo,
mediante el diseñó un cuestionario de 10 preguntas tipo Likert, administrado a ciento cuarenta
alumnos a través de Google Forms, este instrumento permitió obtener información detallada sobre
la percepción directa de los alumnos respecto al uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA)
en el desarrollo de sus proyectos académicos, incluyendo su grado de familiarización, frecuencia de
uso, aplicaciones específicas, ventajas y desafíos experimentados.

La cuantificación de los resultados facilitará la identificación de patrones y tendencias en el
uso de herramientas de IA dentro de la comunidad estudiantil, proporcionando una visión clara sobre
el impacto que estas tecnologías tienen en la adquisición de conocimientos y habilidades en el
ámbito del desarrollo de software.

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  1. 2.
    METODOLOGÍA O MATERIALES Y METODOS

El presente estudio de investigación, se llevó a cabo con un enfoque cuantitativo, donde
evaluamos el impacto de la Inteligencia Artificial en el desarrollo de software en estudiantes de las
carreras
de
Licenciatura
en
Ingeniería
en
Sistemas
de
Información
(LISI)
y
Licenciatura
en
Informática (LI) de la Facultad de Informática Mazatlán. La investigación se basa en la aplicación
de un instrumento tipo cuestionario estructurado que incluye diez preguntas de tipo Likert, con
opciones de respuesta que van desde “nunca” hasta “siempre”, ya que
este diseño nos permite
obtener datos numéricos cualitativos, que nos facilitan el análisis estadístico y la identificación de
patrones en las respuestas solicitadas de los alumnos matriculados en eso programas educativos.

La población objetivo del estudio estuvo compuesta por estudiantes de las carreras LISI y
LI, abarcando un total de ciento cuarenta alumnos, donde se eligió una muestra representativa de
esta población para asegurar que los resultados fueran significativamente verídicos. La selección de
los participantes se realizó de manera aleatoria, garantizando una distribución equitativa entre los
distintos grupos académicos y niveles de estudio como lo son 1er, 2do, 3ro y 4to año de cada uno
de sus programas.

Se utilizó un enfoque analítico para examinar detenidamente las respuestas de la encuesta,
lo que permitirá obtener conclusiones precisas sobre el impacto de la IA en el desarrollo de software,
y se adoptó un diseño no experimental, ya que no se manipularán variables ni se llevarán a cabo
intervenciones controladas. La encuesta se limitará a recopilar datos de manera observacional, sin
modificar el entorno natural de los participantes. Esta investigación se considera exploratoria, con
el objetivo de profundizar en la comprensión del tema desde la perspectiva de los estudiantes de la
Facultad de Informática, un campo que aún no ha sido ampliamente investigado. La modalidad de
investigación será de campo, lo que implica la aplicación directa de la encuesta a los estudiantes de
la Facultad de Informática, permitiendo así obtener datos relevantes y de primera mano para el
estudio.

En la recolección de datos, se diseñó un cuestionario en Google Forms, aprovechando su
accesibilidad y facilidad de uso entre los estudiantes, el instrumento tipo cuestionario constaba de
diez preguntas tipo Likert, y cada pregunta fue revisada por expertos en el área para asegurar su
validez y relevancia e indagaban sobre la percepción y experiencia de los estudiantes con respecto
al uso de herramientas de Inteligencia Artificial en el desarrollo de software, se configuraron las
opciones de respuesta y se realizó una prueba piloto con un grupo reducido de estudiantes para
verificar la claridad y funcionalidad del instrumento.

Las
preguntas
fueron
formuladas
de
manera
clara
y
concisa,
garantizando
que
los
participantes pudieran entenderlas sin ninguna dificultad. Antes de la aplicación del cuestionario, se
les explico a todos los participantes la naturaleza del estudio de investigación. Se les garantizó la

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confidencialidad
de
sus
respuestas
y
se
les
explicó
que
su
participación
era
completamente
voluntaria, afirmándoles además, que se podrían retirarse de la investigación en cualquier momento
sin repercusiones futuras.

El instrumento se envió a los jefes de grupo de cada uno de los grados, por medio de un
enlace a través de plataformas de comunicación académica, garantizando que todos tuvieran acceso
al mismo, explicando el propósito de la investigación y se alentó a los estudiantes a participar de
manera voluntaria, comentándoles el plazo de una semana para que los estudiantes completen el
cuestionario,
durante
este
periodo
de
tiempo,
se
enviarán
recordatorios
para
fomentar
la
participación
de
la
mayor
parte
de
los
alumnos,
donde
solamente
ciento
cuarenta
alumnos
contestaron dicho instrumento.

Una vez concluido el periodo de aplicación del instrumento, se exportaron las respuestas a
una hoja de cálculo para facilitar el análisis estadístico, donde se utilizaron software estadísticos
adecuados para analizar las respuestas y determinar tendencias y correlaciones en los datos. Las
variables a medir incluyen la percepción
de los
estudiantes sobre el
impacto
de la
Inteligencia
Artificial
en
su
aprendizaje
y
en
el
desarrollo
de
software.
Las
respuestas
se
codificaron
numéricamente, donde “nunca” representa el valor 1 y “siempre” el valor 5. Este enfoque permite
cuantificar las opiniones de los estudiantes y realizar análisis comparativos entre distintos grupos.

Mediante esta metodología utilizada en este estudio, se busca obtener una visión clara y
cuantitativa del impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de software desde la perspectiva
de
los
estudiantes
de
LISI
y
LI.
Al
seguir
un
enfoque
estructurado
y
ético,
se
espera
que
los
resultados
proporcionen
información
valiosa
para
la
mejora
de
los
programas
educativos
y
la
integración de tecnologías emergentes en la enseñanza del desarrollo de software.

  1. 3.
    RESULTADOS Y DISCUCIÓN

Los resultados obtenidos de la encuesta realizada, revelan en la figura 1, con la pregunta:
¿Ha utilizado usted chatbots impulsados por inteligencia artificial para llevar a cabo sus tareas de
desarrollo de software? Se observa que el 77% de los encuestados ha afirmado que sí ha utilizado
chatbots impulsados por Inteligencia Artificial en sus tareas relacionadas al desarrollo de software,
este dato sugiere una adopción significativa de esta tecnología entre los estudiantes de las carreras
de Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información (LISI) y Licenciatura en Informática (LI),
lo
que
indica
que
estos
recursos
son
percibidos
como
herramientas
útiles
en
su
proceso
de
aprendizaje y desarrollo de proyectos académicos.

Por otro lado, el 23% de los participantes respondió que no había utilizado chatbots en sus
actividades
de
programación,
sugiriéndonos
que,
aunque
una
gran
mayoría
ha
integrado
estas
herramientas en su trabajo, aún hay un segmento considerable de estudiantes que no ha explorado

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las posibilidades que ofrecen los chatbots de Inteligencia Artificial, por lo cual, esto se debe a
diversas razones, como tal vez la falta de conocimiento sobre su utilidad, es posible que algunos
estudiantes eviten el uso de estas herramientas de IA en sus tareas de desarrollo de software debido
a un deseo de no hacer trampa y prefieren enfrentarse a los desafíos del aprendizaje de manera
tradicional, creyendo que el uso de estas herramientas podría limitar su comprensión y adquisición
de los conocimientos necesarios para su formación profesional.

Estos resultados destacan la creciente demanda de la inteligencia artificial en el ámbito del
desarrollo
de
software
y
sugieren
una
tendencia
hacia
la
adopción
de
nuevas
tecnologías
innovadoras entre los estudiantes.

Fig. 1.
Utilización de chatbots impulsados por IA

En la figura 2, se ilustran los resultados de la pregunta: ¿Confías en las recomendaciones y
sugerencias que los chatbots proporcionan en el desarrollo de software, considerando su capacidad
para entender el contexto y la precisión de las respuestas que ofrecen?

El análisis de los datos revela una diversidad de opiniones entre los estudiantes sobre la
confianza en las recomendaciones de los chatbots, un 7% de los encuestados indicó que nunca confía
en estas recomendaciones, por lo tanto, se refleja una desconfianza general hacia las herramientas
de IA, ya que podría ser por experiencias negativas propias.

Por otro lado, el 12% de los estudiantes respondió que casi nunca confía en las sugerencias
ofrecidas por los chatbots, aunque estos estudiantes reconocen el potencial de la tecnología, aún
tienen reservas sobre su eficacia y precisión, lo que podría influir en su disposición a utilizarlas en
su trabajo diario; con un 60%, respondió que confía a veces en las recomendaciones proporcionadas
por los chatbots, estos estudiantes consideran que la inteligencia artificial puede ser útiles, pero su
confianza no es absoluta.

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Además,
el
18%
de
los
encuestados
manifestó
que
confía
casi
siempre
en
las
recomendaciones de los chatbots, y refleja una aceptación sobre estas herramientas en el ámbito del
desarrollo de software, estos estudiantes han encontrado un valor en la utilización de chatbots en su
trabajo y creen que pueden ser útiles en su proceso de programación. Finalmente, solo un 3% de los
participantes afirmó que siempre confía en las recomendaciones de los chatbots, esta cifra es muy
baja por lo que demuestran ciertos estudiantes a no confiar plenamente en estas herramientas de IA.

Fig. 2.
Recomendaciones y sugerencias de chatbots impulsados por IA

En la figura 3, se presentan los resultados a la pregunta: ¿Has notado alguna mejora en la
calidad de tu código como resultado del uso de chatbots? Los datos muestran una percepción diversa
entre los estudiantes en cuanto a los beneficios directos que estas herramientas de IA tienen en la
calidad del código que desarrollan en el aula, el 9% de los encuestados respondió que nunca han
notado
una
mejora
en
la
calidad
de
su
código
al
momento
de
utilizar
chatbots
en
sus
trabajos
escolares, este grupo de alumnos no ha experimentado beneficios palpables, lo que podría deberse
que los chatbots no lograron comprender el contexto del problema o generaron sugerencias inútiles
al argumento solicitado.

Por otro lado, un 11% indicó que casi nunca ha visto mejoras en su código, un poco más
optimistas que el grupo anterior, estos estudiantes también muestran una desconfianza notable sobre
el impacto de estas herramientas en el desarrollo de software, es muy probable que, han utilizado
chatbots
en
algunas
ocasiones,
pero
los
resultados
obtenidos
no
hayan
sido
lo
suficientemente
satisfactorios como para hacerles confiar en su capacidad para mejorar la calidad del código.

Sin embargo, la mayoría de los estudiantes, con el 49%, respondió que a veces han notado
una mejora en la calidad de su código como resultado del uso de chatbots, esto representa casi la
mitad de los estudiantes encuestados y se reconoce que las herramientas de IA, pueden ser útiles en
ciertos contextos. Un 25% de los participantes afirmó que casi siempre notan una mejora en la

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calidad de su código, y refleja un nivel de confianza más alto en el uso de las herramientas de IA,
dado
que
estos
estudiantes
han
experimentado
beneficios
claros
y
tangibles
al
momento
del
desarrollo de software de programación, es muy probable que este pequeño grupo haya encontrado
en la IA un apoyo eficaz para detectar errores, optimizar el código y agilizar el desarrollo de sus
proyectos.

Finalmente, un 6% de los encuestados respondió que siempre ha notado una mejora en la
calidad
de
su
código
al
utilizar
IA,
este
reservado
grupo,
muestra
una
confianza
plena
en
la
capacidad de estas herramientas para impactar positivamente en sus trabajos escolares, y es muy
probable que estos estudiantes hayan integrado de manera exitosa la IA en su flujo de trabajo.

Fig. 3.
Mejoría en la calidad de chatbots

Se observa en la figura 4, los resultados de la pregunta: ¿Es capaz de comprender el código
que se genera por los chatbots en función de sus funcionalidades y la lógica que subyace a su
creación? Un 9% de los encuestados respondió que nunca comprende el código generado por la IA,
esta muestra encuentra difícil entender tanto la funcionalidad como la lógica detrás del código que
generan
estas
herramientas,
el
12%
de
los
estudiantes
encuestados,
indicó
que
casi
nunca
comprenden el código generado, es decir, no logran tener una comprensión correcta del código.

Por
otro
lado,
el
36%
de
los
encuestados
respondió
que
a
veces
comprende
el
código
generado
por
la
IA,
esto
podría
deberse
a
la
correcta
solicitud
al
prompt,
por
lo
tanto,
se
ve
caracterizado en la calidad de las respuestas generadas.

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Un 33% de los
participantes afirmó
que casi
siempre entiende
el
código
generado, este
porcentaje
indica
un
alto
nivel
de
confianza
y
habilidad
para
interpretar
las
respuestas
de
los
chatbots, lo que sugiere que estos estudiantes si utilizan las herramientas de IA de manera eficaz
para entender la estructura y el propósito del código, y finalmente, un 10% de los encuestados indicó
que
siempre
comprende
el
código
generado
por
los
chatbots,
a
pesar
de
ser
grupo
pequeño,
demuestra una plena comprensión de las funcionalidades y la lógica en el código, por lo tanto, estos
estudiantes han alcanzado un nivel de destreza que les permite utilizar los chatbots como un recurso
confiable y útil en su desarrollo de software.

Fig. 4.
Comprensión de código generado en chatbots

Y finalmente en la figura 5, abordamos la pregunta: ¿Le han sido útiles los chatbots en la
detección, prevención y solución de errores en su trabajo de desarrollo de software? Con un 9% de
los encuestados indicaron que nunca ha encontrado útiles a los chatbots para detectar, prevenir o
resolver errores en desarrollo de software, el 13% respondió que casi nunca ha considerado útiles a
la IA en este contexto.

Por otro lado, el 43% de los encuestados señaló que a veces los chatbots, si les han sido
útiles para identificar y solucionar errores en su código, por lo tanto este grupo encuentra en las
herramientas de IA, un recurso valioso para detectar problemas en su trabajo, el 24% afirmó que
casi siempre ha encontrado útiles a los chatbots en la detección, prevención y corrección de errores,
y finalmente, el 11% de los encuestados declaró que siempre ha encontrado útiles a los chatbots en
el proceso de desarrollo de software, este pequeño grupo, ha logrado integrar los chatbots de manera
eficiente
en
su
trabajo
académico,
confiando
plenamente
en
su
capacidad
para
identificar
y
solucionar errores de forma rápida y efectiva.

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Fig. 5.
Detección y prevención de errores en chatbots impulsados por IA

Estos
resultados
en
la
investigación
ponen
en
evidencia
la
creciente
adopción
de
herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el desarrollo de software por parte de los estudiantes
de
la
Facultad
de
Informática
Mazatlán,
particularmente
en
las
licenciaturas
en
Ingeniería
en
Sistemas
de
Información
(LISI)
e
Informática
(LI).
La
alta
tasa
de
uso
de
chatbots
en
tareas
académicas sugiere que estas tecnologías han pasado de ser recursos novedosos a herramientas de
apoyo
fundamentales
en
la
formación
de
futuros
profesionales
en
el
ámbito
del
desarrollo
de
software.

Sin embargo, a pesar del reconocimiento general de la utilidad de la IA, persiste un grado de
escepticismo en torno a la confianza en las respuestas proporcionadas por los chatbots y su impacto
real en la calidad del código generado y la mayoría de los estudiantes considera que estos asistentes
digitales
pueden
ofrecer
beneficios
parciales,
pero
no
suficientes
como
para
depender
completamente de ellos en sus procesos de aprendizaje y desarrollo. Esto revela la necesidad de una
alfabetización digital más profunda, donde los estudiantes aprendan no solo a utilizar herramientas
de IA, sino también a evaluar críticamente la precisión y relevancia de las respuestas que ofrecen.

Desde
una
perspectiva
educativa,
estos
hallazgos
resaltan
la
importancia
de
integrar
estrategias pedagógicas que fomenten el uso adecuado y responsable de la IA en la enseñanza de la
programación siendo fundamental que los programas educativos no solo promuevan la adopción de
estas tecnologías, sino que también proporcionen metodologías que enseñen a los estudiantes a
interpretar y optimizar el código generado por IA, comprendiendo su lógica subyacente y evitando
una dependencia ciega en estas herramientas.

Asimismo,
el
estudio
revela
que
una
parte
significativa
de
los
estudiantes
aún
no
ha
incorporado chatbots en su proceso de aprendizaje, lo que sugiere la existencia de barreras como el
desconocimiento,
la
falta
de
confianza
o
la
percepción
de
que
el
uso
de
IA
podría
afectar
negativamente el desarrollo de habilidades de resolución de problemas. Esto indica la necesidad de

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generar programas de capacitación que ayuden a reducir la brecha digital y faciliten la integración
de tecnologías emergentes en la educación.

En términos de impacto en la comunidad educativa, esta investigación puede servir como
base para la implementación de políticas académicas orientadas a la formación de competencias
digitales
avanzadas
y
las
instituciones
educativas
deben
considerar
la
IA
no
solo
como
una
herramienta
de
apoyo,
sino
como
un
elemento
clave
en
la
transformación
de
los
modelos
de
enseñanza y aprendizaje en el ámbito de la informática.

  1. 4.
    CONCLUSIONES

Los
resultados
obtenidos
en
este
estudio,
nos
muestran
patrones
que
se
alinean
con
investigaciones previas, pero también aportan novedades, y en términos generales, los estudiantes
reconocen mejoras en la calidad de su código y en la detección y corrección de errores gracias al
uso de herramientas de IA. En comparación con otros estudios en el área, las investigaciones previas
han
destacado
el
potencial
de
la
IA
para
mejorar
la
eficiencia
en
el
desarrollo
de
software,
especialmente en tareas rutinarias como la validación y corrección de errores.

Sin embargo, este estudio profundiza más en la percepción que tienen los estudiantes sobre
el uso de IA como herramienta complementaria en su formación académica. Al observar que solo
un 3% confía completamente en las sugerencias de los chatbots y que un 49% solo ha notado mejoras
esporádicas en su código, queda claro que la integración de estas tecnologías en el aprendizaje aún
enfrenta muchas barreras. Esto
coincide con estudios previos
de Larson, (2022) que señalan la
dependencia
del
factor
humano
en
la
programación,
donde
las
habilidades
cognitivas,
como
el
razonamiento lógico y la intuición, siguen siendo esenciales.

La extrapolación de estos resultados a otros contextos puede ser útil para comprender cómo
la IA puede influir en el aprendizaje y desarrollo de software en otras instituciones de Educación
Superior, aunque este estudio se centra en los estudiantes de la FIMAZ, los desafíos y beneficios
percibidos podrían aplicarse en Facultades similares que están introduciendo IA en sus currículos.
Esto implica que, si bien los estudiantes pueden beneficiarse del uso de IA para tareas específicas,
no
deben
depender
exclusivamente
de
estas
herramientas
para
resolver
problemas
complejos.
Respecto
a
las
diferencias
o
discrepancias
con
otros
estudios,
algunas
investigaciones
más
optimistas
han
afirmado
que
la
IA
revolucionará
completamente
el
desarrollo
de
software
futuramente, reduciendo considerablemente la necesidad de intervención humana (Kotaira, 2020).

No obstante, esta investigación señala a la IA más como una herramienta de apoyo que como
un reemplazo, por lo tanto, el uso de la IA en la educación está muy lejos de ser una solución mágica,
y los estudiantes aún deben desarrollar habilidades fundamentales como la resolución de problemas

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y el pensamiento crítico. Finalmente, un hallazgo clave es que, aunque los estudiantes reconocen
las ventajas de la utilización de IA en la educación, siguen siendo cautelosos sobre su uso para
abordar problemas complejos o proyectos a gran escala, lo que refleja una desintegración entre las
herramientas tecnológicas de IA y su adopción plena para entornos académicos.

En el presente estudio se enfocó en evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el
desarrollo de software en estudiantes de (LISI) y (LI) en la Facultad de Informática Mazatlán; A
partir de este análisis, se ha logrado una comprensión más clara sobre el uso y la percepción de
herramientas
de
IA
en
el
proceso
de
desarrollo
de
software,
respondiendo
así
a
la
hipótesis
planteada, donde la IA ha influido de manera positiva en la calidad y eficiencia del desarrollo de
software, sin embargo, su uso no reemplaza por completamente la intervención humana, y sigue
siendo esencial para asegurar la precisión y creatividad en esta área escolar.

Los objetivos propuestos era evaluar el impacto de las herramientas de IA en la precisión y
la eficiencia del
desarrollo de software, en los
resultados obtenidos se sugiere que, aunque los
estudiantes han experimentado mejoras significativas en términos de reducción de errores y aumento
en la comprensión de patrones de programación, existe aún una falta de confianza generalizada en
la
capacidad
de
estas
herramientas
para
entender
completamente
el
contexto
para
proyectos
complejos,
y
solo
un
pequeño
porcentaje
de
estudiantes
reporta
confiar
plenamente
en
las
recomendaciones
de
los
chatbots,
lo
cual
indica
que
la
IA
está
siendo
vista
más
como
una
herramienta complementaria, que como una solución.

Otro de los
objetivos planteados fue identificar
si
el
uso de la IA ha llevado a mejoras
medibles en el aprendizaje y desempeño académico de los estudiantes de la Facultad. Los datos
apuntan que una mayoría ha notado mejoras en la calidad de su código y en la capacidad para
detectar y corregir errores del código, pero aún queda por entender completamente el impacto a
largo plazo de estas herramientas en el proceso de aprendizaje, ya que el uso constante de la IA
podría limitar el desarrollo de habilidades esenciales, como la resolución autónoma de problemas y
la comprensión profunda de los lenguajes de programación.

Por lo tanto, existen múltiples posibilidades futuras de investigación en esta área en concreto,
y
seria
crucial
evaluar
el
impacto
a
largo
plazo
de
la
dependencia
de
los
estudiantes
en
estas
herramientas
de
IA,
principalmente
en
lo
que
respeta
a
la
capacidad
para
resolver
problemas
complejos
sin
asistencia
tecnológica
de
los
chatbots,
y
sería
relevante
explorar
cómo
estas
tecnologías pueden integrarse de manera más efectiva en los currículos académicos, buscando un
equilibrio entre la enseñanza tradicional y el uso de IA, en pocas palabras la Inteligencia Artificial
en
el
desarrollo
de
software,
pretende
lograr
una
correlación
entre
estas
herramientas
y
la
creatividad, intuición y pensamiento crítico de los estudiantes.

Technology Rain
Journal
ISSN:
2953-464X (2023)
13
https://technologyrain.com.ar/
  1. 5.
    RECOMENDACIONES Y FUTURAS PERSPECTIVAS

La presente investigación ha demostrado l
a irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en el
desarrollo de software exige una respuesta proactiva de las Instituciones de Educación Superior
(IES). Los hallazgos de este estudio en la Facultad de Informática Mazatlán revelan una adopción
significativa de la IA por parte de los estudiantes, quienes perciben mejoras en la eficiencia y calidad
de su código. Sin embargo, también se identifican desafíos cruciales como la falta de una confianza
plena y la limitada comprensión del código generado por IA, lo que subraya la necesidad de un
enfoque estratégico para integrar estas herramientas sin menoscabar el desarrollo de habilidades
fundamentales.

Para asegurar una formación integral y competitiva, se proponen las siguientes líneas de acción:

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Este estudio cuantitativo sienta las bases para futuras investigaciones, se recomienda realizar
investigaciones
cualitativas
para
profundizar
en
las
experiencias
de
los
estudiantes
y
docentes,
desentrañando
los
famosos
"porqués"
detrás
de
sus
percepciones.
Asimismo,
los
estudios
longitudinales
serán
vitales
para
evaluar
el
impacto
a
largo
plazo
de
la
IA
en
el
desarrollo
de
habilidades cognitivas y la autonomía de los estudiantes.

Seguir
indagando
en
investigaciones
enfocadas
en
el
diseño
de
nuevas
metodologías
pedagógicas específicas para la enseñanza del desarrollo de software asistido por IA, y análisis
comparativos en distintos contextos educativos, enriquecerán el conocimiento en este tema, la meta
es forjar profesionales con una madurez digital que les permita capitalizar las ventajas de la IA,
manteniendo siempre la excelencia humana.

CONFLICTO DE INTERESES

El Autor declara que no existe ningún conflicto de interés, relacionado con el contenido del
presente artículo de investigación.

CONTRIBUCIÓN DE AUTORÍA

En concordancia con la taxonomía establecida internacionalmente para la asignación de créditos a autores de
artículos científicos (https://credit.niso.org/). Los autores declaran sus contribuciones en la siguiente matriz:

Héctor Luis López
López
.

Cielo Estrella Meza
González

Participar activamente en:

Conceptualización

X

Análisis formal

X

Adquisición de fondos

X

Investigación

X

X

Metodología

X

Administración del proyecto

X

Recursos

X

Redacción –borrador original

X

Redacción –revisión y edición

X

La discusión de los resultados

X

X

Revisión y aprobación de la versión final del trabajo.

X

X

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