Technology Rain Journal ISSN: 2953-464X
Vol. 3 Núm. 1 (Enero – Junio 2024), e30.
Artículo de Investigación Original
Desarrollo de inteligencia empresarial: Análisis comparativo entre Power BI y
Qlik Sense en la implementación de tableros estratégicos de indicadores clave.
Business intelligence development: a comparative analysis of Power BI and Qlik
Sense in implementing strategic key indicator dashboards.
Luis René Quisaguano Collaguazo
1
0000-0003-1345-0898, Gladys Geoconda Esquivel Paula
2
0009-
0002-3715-7776, Silva Pilaguano Darwin David
3
0009-0008-9754-7745, Álvaro Jesús Lasluisa Alajo
4
0009-0005-2879-3836,
1,4
Universidad Técnica de Cotopaxi– Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas – Sistema de información / 050102, Latacunga,
Cotopaxi – Ecuador.
2 Evolution Soft – Gerencia – / 171110, Machachi, Pichincha– Ecuador
3 Good Service – Gerencia – / 171110, Machachi, Pichincha– Ecuador
1
luis.quisaguano1@utc.edu.ec,
2
yokoesquivel9@gmail.com,
3
david.silva@gmail.com,
4
alvaro.lasluisa8250@utc.edu.ec
CITA EN APA:
Quisaguano Collaguazo , L. R.,
Esquivel Paula , G. G., Silva Pilaguano,
D. D., & Lasluisa Alajo , Álvaro J.
(2024). Desarrollo de inteligencia
empresarial: Análisis comparativo entre
Power BI y Qlik Sense en la
implementación de tableros estratégicos
de indicadores clave. Technology Rain
Journal, 3(1).
https://doi.org/10.55204/trj.v3i1.e30
Recibido: 12 de Marzo 2024
Aceptado: 14 de Abril 2024
Publicado: 19 de Abril 2024
Technology Rain Journal
ISSN: 2953-464
Los contenidos de este artículo están
bajo una licencia de Creative Commons
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0
)
Los autores conservan los derechos
morales y patrimoniales de sus obras.
Resumen. El presente estudio trata del desarrollo de inteligencia
empresarial mediante un análisis comparativo entre dos herramientas
líderes: Power BI y Qlik Sense para la implementación de tableros
estratégicos de indicadores clave (KPIs). Se examinan las capacidades y
características de ambas plataformas, destacando sus ventajas y
limitaciones en la creación y visualización de tableros para la toma de
decisiones. La metodología considera un proceso de revisión
bibliográfica, análisis de casos de estudio y evaluación comparativa de
funcionalidades relacionadas con la facilidad de uso, capacidad de
integración de datos, flexibilidad en la generación de visualizaciones y la
escalabilidad de cada herramienta. Las conclusiones ofrecen reflexiones
prácticas para la selección e implementación de inteligencia de negocios
dentro de empresas interesadas en mejorar su capacidad analítica y la
gestión basada en datos. La comparación de herramientas permitió
identificar la importancia de seleccionar la alternativa adecuada según las
necesidades y características específicas de cada organización.
Palabras Clave: Negocios, toma de decisiones, plataformas, sistema,
KPI.
Abstract:
The present study deals with the development of business intelligence
through a comparative analysis between two leading tools: Power BI and
Qlik Sense for the implementation of strategic dashboards of key
performance indicators (KPIs). The capabilities and features of both
platforms are examined, highlighting their advantages and limitations in
the creation and visualization of dashboards for decision-making. The
methodology considers a process of literature review, analysis of case
studies, and comparative evaluation of functionalities related to ease of
use, data integration capability, flexibility in generating visualizations,
and scalability of each tool. The conclusions offer practical insights for
the selection and implementation of business intelligence within
companies interested in enhancing their analytical capacity and data-
driven management. The comparison of tools allowed identifying the
importance of selecting the appropriate alternative according to the
specific needs and characteristics of each organization.
Keywords: Business, decision making, platforms, system, KPI.
1. INTRODUCCIÓN
En el actual panorama empresarial, la capacidad para tomar decisiones informadas y
estratégicas es crucial para el éxito y la supervivencia de las organizaciones a nivel mundial. Por lo
tanto, la inteligencia de negocios, o inteligencia empresarial, definida en sus siglas en inglés (BI:
Business Intelligence), emerge como un componente esencial. Según Paucar (2022), BI proporciona
a las empresas las herramientas y perspectivas necesarias para comprender mejor su desempeño,
identificar oportunidades y enfrentar desafíos. Ospina, Medina, & Rodríguez (2020) afirman que BI
engloba aplicaciones, infraestructura, herramientas y prácticas para acceder y analizar información,
mejora el rendimiento y la toma de decisiones organizacionales (p. 611). Dentro del amplio espectro
de herramientas disponibles para la inteligencia de negocios, destacan dos plataformas por su
popularidad y funcionalidad: Power BI y Qlik Sense.
Para tener éxito en los indicadores clave de rendimiento es importante el proceso ETL
(Extract, Transform, Load), como señalan Coba & Revelo (2021), este proceso es esencial para
garantizar la calidad y utilidad de los datos, puesto a que el aprovechar de datos limpios y bien
estructurados, permite a los usuarios realizar análisis visuales y tomar decisiones informadas.
Además, es importante tener en cuenta la existencia de bases de datos OLTP (Procesamiento de
Transacciones en Línea), que se enfocan en el procesamiento eficiente de transacciones diarias y
operaciones en tiempo real, y bases de datos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea), que se
centran en el análisis de datos para obtener información estratégica (Zelaya, 2020).
Power BI, una plataforma de análisis de negocios desarrollada por Microsoft, ofrece a los
usuarios la capacidad de visualizar y compartir datos de manera interactiva a través de paneles e
informes. Esto se logra mediante la carga de datos desde diversas fuentes, lo que proporciona
innovación, precisión, rapidez y productividad. Además, facilita la colaboración entre usuarios y
proporciona información en tiempo real (Schlegel et al., 2023). Por otro lado, Qlik Sense,
desarrollado por la empresa Qlik, permite a los usuarios explorar y visualizar datos de forma
interactiva mediante un enfoque de descubrimiento guiado. Esto les permite explorar datos de
manera intuitiva y crear visualizaciones personalizadas sin requerir habilidades técnicas avanzadas.
Además, Qlik Sense puede asociar automáticamente datos de diferentes fuentes (QLIK, 2024).
El objetivo principal de este estudio se enfoca en comparar Power BI y Qlik Sense en la
implementación de tableros estratégicos de indicadores clave (KPIs), que son métricas
cuantificables utilizadas para evaluar el rendimiento de procesos, actividades o el desempeño
general de una organización en relación con sus objetivos. Estos KPIs ayudan a medir el éxito y la
eficacia en diversos contextos, permite la toma de decisiones informadas (SYDLE, 2023). Los
tableros estratégicos, también conocidos como cuadros de mando o dashboards, son herramientas
visuales que resumen y presentan datos clave de manera clara y concisa, facilita la monitorización
y la toma de decisiones por parte de los líderes empresariales.
El análisis comparativo entre estas dos plataformas se aborda desde diversas perspectivas,
que incluyen su capacidad para integrar datos de diferentes fuentes, su flexibilidad en la creación y
personalización de visualizaciones, su escalabilidad para adaptarse al crecimiento de la empresa y
su facilidad de uso para los usuarios finales. La selección adecuada puede ser crucial para lograr
una implementación exitosa de Business Intelligence (BI), lo que a su vez puede impulsar el
crecimiento y la eficiencia empresarial. Por otro lado, una elección errónea podría resultar en una
inversión que no cumple con las expectativas establecidas.
Este estudio tiene como objetivo proporcionar una guía objetiva de evaluación para las
empresas que buscan adoptar o cambiar su plataforma de inteligencia de negocios. Al comprender
las fortalezas y debilidades de Power BI y Qlik Sense en la implementación de tableros estratégicos
de KPIs, las organizaciones podrán tomar decisiones informadas y estratégicas en su búsqueda por
mejorar su capacidad analítica y su competitividad en el mercado.
2. METODOLOGÍA O MATERIALES Y MÉTODOS
Para el presente trabajo se optó por una metodología basada en la revisión y análisis de
fuentes bibliográficas primarias y secundarias para proporcionar una visión completa sobre las
plataformas que ayudan a la implementación de tableros estratégicos de indicadores clave, por lo
cual, tiene un enfoque cualitativo donde se aplican estrategias que facilitan a los lectores a entender
la propuesta. Por medio de la revisión bibliográfica se realizó una investigación exhaustiva de
literatura relacionada con la inteligencia empresarial, los tableros estratégicos de indicadores clave
y las plataformas de visualización de datos, con un enfoque particular en Power BI y Qlik Sense.
Esta revisión proporcionó una comprensión sólida de los conceptos teóricos, las mejores prácticas
y las tendencias actuales en el campo de la inteligencia empresarial.
Se aplicó un caso de estudio en particular sobre empresas sudamericanas creadas con datos
aleatorios para verificar su antigüedad, sus activos, tipo de empresa, país entre otros atributos, que
ilustran la implementación exitosa de tableros estratégicos de KPIs utiliza tanto Power BI como
Qlik Sense en entornos empresariales. Este caso de estudio fue analizado en profundidad para
identificar los desafíos enfrentados, las soluciones implementadas y los resultados obtenidos. Este
análisis proporcionó una perspectiva práctica sobre el uso efectivo de estas herramientas en
diferentes contextos empresariales.
Se realizó una evaluación detallada de las funcionalidades técnicas ofrecidas por Power BI
y Qlik Sense, centrada en aspectos clave como la facilidad de uso, la capacidad de integración de
datos, la flexibilidad en la generación de visualizaciones y la escalabilidad. Para ello, se elaboró una
lista de criterios de evaluación y se comparan las capacidades de ambas plataformas en función de
estos criterios.
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
3.1 RESULTADOS
Business Inteligence (BI)
Engloba un conjunto de tecnologías, procesos y herramientas diseñados para asistir a las
empresas en la recopilación, almacenamiento y análisis de datos, con el fin de obtener información
significativa que sustente la toma de decisiones. Su propósito fundamental es convertir datos en
bruto en conocimientos estratégicos y valiosos, contribuye así a optimizar el rendimiento
organizativo (Pérez, 2022).
Para Pursell (2023) sus principales funciones son:
• Recopilación de Datos: Integración de datos desde diversas fuentes, como bases de datos,
archivos, sistemas en línea, entre otros.
• Almacenamiento de Datos: Organización y almacenamiento eficiente de los datos para
facilitar el acceso y la recuperación.
• Análisis de Datos: Aplicación de técnicas analíticas para descubrir patrones, tendencias y
relaciones en los datos.
• Presentación de Informes: Creación de informes y visualizaciones interactivas que
faciliten la comprensión de la información.
• Toma de Decisiones: Proporcionar a los tomadores de decisiones información relevante y
oportuna para respaldar procesos de toma de decisiones más informados (p.2).
Power BI
Según Cañarte (2023), para la implementación de Power BI (figura 1) se destaca su robusta
capacidad para integrar datos de diversas fuentes, lo que permite a las organizaciones recopilar
información crítica de manera eficiente y en tiempo real. Su interfaz intuitiva y su amplia gama de
herramientas de visualización facilitan la creación de tableros estratégicos personalizados,
adaptados a las necesidades específicas de cada usuario y departamento. Además, la escalabilidad
de Power BI permite a las empresas expandir su infraestructura analítica a medida que crecen y
evolucionan (Pineda, 2023).
Figura 1 Logo de Power BI (Microsoft, 2024)
La versatilidad de Power BI en la generación de visualizaciones constituye un punto crucial,
por lo que Gualteros (2023), menciona que posibilita a los usuarios crear gráficos dinámicos e
interactivos que proporcionan una comprensión profunda y contextualizada del rendimiento
empresarial. La capacidad de compartir y colaborar en tiempo real a través de la nube de Microsoft
facilita la comunicación y la toma de decisiones colaborativas en toda la organización. (Paucar,
2022)
A continuación en la tabla 1, se detalla las ventajas y componentes que tiene Power BI.
Tabla 1 Ventajas y componentes de Power BI (QLIK, 2024)
Ventajas
Componentes
• Convertir la información en representaciones
gráficas que son fácilmente interpretables en
diferentes dispositivos.
• Investigar y examinar los datos de manera visual a
través de un panel de control que genera informes
interactivos.
• Facilitar la creación y visualización de informes
compartidos en tableros personalizados que sean
intuitivos.
• Distribuir los informes generados dentro de la
organización utiliza un sistema integrado.
• Power Query: una herramienta que posibilita la
transformación y combinación de datos
provenientes de diversas fuentes.
• Power Pivot: una herramienta de modelado que
posibilita la creación de datos.
• Power View: un conjunto de herramientas de
visualización que facilita la generación de gráficos
interactivos y visuales.
• Power Map: una herramienta utilizada para crear
imágenes en 3D.
• Power Q&A: un motor de preguntas y respuestas
que utiliza un lenguaje sencillo de aplicar.
Qlik Sense
Según Vashisht & Dharia (2020), Qlik Sense es una destacada herramienta de inteligencia
empresarial reconocida por su capacidad para transformar datos complejos en información valiosa
y práctica para los usuarios. Su plataforma ofrece una experiencia analítica potente e intuitiva, lo
que permite a los usuarios explorar datos de manera flexible y descubrir patrones relevantes de
forma rápida y eficaz. Con Qlik Sense, los usuarios pueden crear visualizaciones personalizadas e
interactivas que se ajustan a sus necesidades específicas, proporcina una comprensión detallada del
rendimiento empresarial (Mamani, 2018).
Figura 2 Logo de Qlik Sense
Al implementar Qlik Sense, se destaca su sólida capacidad para integrar datos procedentes
de diversas fuentes, lo que permite a las organizaciones recopilar información crítica de manera
eficiente y en tiempo real (Fernández et al., 2021). Según Domínguez (2019) la interfaz intuitiva y
el amplio conjunto de herramientas de visualización simplifican la creación de tableros estratégicos
personalizados, adaptados a las necesidades específicas de cada usuario y departamento. Además,
la escalabilidad de Qlik Sense ofrece a las empresas la posibilidad de expandir su infraestructura
analítica a medida que crecen y evolucionan.
Según Paucar (2022), Qlik Sense presenta varias versiones analíticas, entre las cuales se
destacan las siguientes:
Tabla 2 ventajas y versiones analíticas de Qlik Sense
Ventajas
Versiones analíticas de datos
• Posee una sólida capacidad para integrar datos de
múltiples fuentes, permitiendo a las organizaciones
reunir información crítica de manera eficiente y en
tiempo real (Dinas & Rojas, 2019).
• Su interfaz intuitiva facilita tanto a usuarios
técnicos como no técnicos la exploración y análisis
• Qlik Sense Business: Facilita la colaboración entre
grupos de usuarios interesados, así como la analítica
aumentada para equipos de trabajo.
• Qlik Sense Enterprise SaaS: Proporciona
capacidades de analítica aumentada tanto
internamente como entre diferentes organizaciones,
con una amplia capacidad.
de datos de manera sencilla y efectiva (Dinas &
Rojas, 2019).
• Es altamente escalable, lo que permite a las
empresas expandir su infraestructura analítica a
medida que crecen y evolucionan, sin comprometer
el rendimiento (Muñoz Álvarez, 2016).
• Qlik Sense Desktop: Ofrece una versión gratuita con
restricciones en la creación y visualización de datos.
3.2 DISCUSIÓN
Una vez que se ha realizado el proceso de revisión de información se ha establecido que la
documentación oficial de cada una de las plataformas analizadas se constituye en una fuente
relevante que presenta datos históricos y técnicos de cómo han ido evolucionando y consolidándose
cada uno de estos componentes en la creación de KPIs. Para alcanzar el objetivo de comparar Power
BI y Qlik Sense en la implementación de tableros estratégicos, a continuación, se presenta la tabla
3 donde se evidencian las principales características de cada plataforma:
Tabla 3 Comparación entre plataformas
Criterio
Qlik Sense
Capacidades
Visuales
• Guarda los datos de memoria y permite
actualizar rápida y visual los datos, los
usuarios construyen de forma rápida los
gráficos (Lydia Mingo, 2022).
• Permite combinar y visualizar fuentes de datos
dado a que es un sistema robusto (Davide,
2023).
Capacidades
avanzadas de
analítica
• No existe soporte técnico para lenguajes de
programación R o Python, por lo tanto existen
características mínimas dentro de la
plataforma(Nunes, 2016).
• Mediante conexiones API y de terceros es
posible realizar: Analítica predictiva,
Clustering y regresiones (Parra et al., 2019).
Disponibilidad de
Nube
• La mayor parte de usuarios utiliza la versión
de servidor, sin embargo, ofrece el servicio en
la nube SaaS gestionado (González Maestre,
2017).
Precio
• Qlik Sense Desktop: De versión gratuita, pero
con limitantes en la aplicación.
• Enterprise: el precio depende de los recursos a
utilizar sobrepasa $3000 al mes por usuario y
este puede agregar administradores y usuarios
básicos ilimitados.
Criterio
Qlik Sense
• Cloud Estándar: $20 al mes por usuario, con
facturación anual.
• Premium: $2.700 al mes con 10 usuarios
totales y sin límite de usuarios básicos (Parra
et al., 2019).
Condiciones
• Cloud Estándar: Límite de 50 GB de datos
analizados por año.
• Premium: 50 GB utilizados por año y 10
usuarios administradores.
• Enterprise: No existen limitaciones (Salazar
Cardona & Angarita, 2017).
En el caso de estudio realizado, se emplea una misma base de datos para ambas plataformas,
se evalua la generación de diferentes KPIs (tabla 4) para analizar la facilidad de uso, integración de
datos, flexibilidad y escalabilidad que brindan tanto Power BI como Qlik Sense. Durante el estudio,
se observaron diferencias notables en aspectos como el entorno gráfico, carga de visualizaciones,
integración y filtrado de datos, entre otros, que resultan fundamentales al utilizar estas herramientas
de software.
Tabla 4 KPIs realizados en Power BI y Qlik Sense
Descripción
Power BI
Qlik Sense
KPI´s de la
empresa con
menor pasivo
La empresa Centimia reporta el pasivo más
bajo, según los datos proporcionados por la
plataforma Power BI, alcanzando un total de 30
mil.
Según el análisis realizado en la plataforma Qlik
Sense, la empresa Centimia también presenta un
pasivo menor.
Descripción
Power BI
Qlik Sense
KPI´s de los
3 países con
más empresas
Se empleó la plataforma Power BI para
visualizar los datos, revelando que tres países
cuentan con un mayor número de empresas. En
primer lugar se encuentra Venezuela, con un
total de 128 empresas, seguido por Paraguay
con 123, y finalmente Uruguay con 118.
Para determinar los tres países con mayor
cantidad de empresas, se empleó Qlik Sense.
Como resultado, se observa que Venezuela lidera
con la mayor cantidad, seguida de Paraguay y,
finalmente, Uruguay.
KPI´s de la
empresa con
mayor capital
Se utilizó la plataforma Power BI para
investigar la empresa con mayor capital, lo que
reveló que la empresa Skyble ostenta esa
posición.
Se empleó Qlik Sense para determinar la empresa
con mayor capital, destacando que la empresa
Skyble ocupa el primer lugar.
KPI´s de la
empresa
pública con
mayor capital
Se empleó la plataforma Power BI para
investigar la empresa pública con mayor
capital, donde se pudo evidenciar que es la
empresa Voonix.
Se utilizó Qlik Sense para identificar la empresa
pública con el mayor capital, destacando la
empresa Voonix.
En el presente caso práctico, se considera que la plataforma Power BI supera a Qlik Sense
debido a sus características que incluyen una interfaz visual más amigable y una mayor variedad de
herramientas de complemento visual. Además, se destaca que Power BI ofrece una versión gratuita
en su escritorio y valores de suscripción premium más accesibles en comparación con Qlik Sense.
La generación de KPIs se realiza con facilidad y se permite una configuración personalizada sin
restricciones en la versión gratuita de Power BI. Además, se menciona que esta plataforma cuenta
con soporte para lenguajes de programación R y Python, lo que la complementa de manera más
efectiva. Su utilidad en la nube está respaldada por la asociación con Microsoft, lo que garantiza
una disponibilidad confiable. Además, se destaca que la mayoría de los usuarios están familiarizados
con este complemento.
La comparación detallada de las capacidades y características de Power BI y Qlik Sense
ofrece una visión clara de las fortalezas y limitaciones de cada herramienta en la creación y
visualización de tableros estratégicos. Por lo tanto, Power BI se destaca por su integración con el
ecosistema de Microsoft, lo que puede ser una ventaja para aquellas organizaciones que ya utilizan
otras herramientas de Microsoft como Excel o SQL Server. Además, Power BI es conocido por su
facilidad de uso y su capacidad para crear visualizaciones atractivas de manera rápida y sencilla.
Sin embargo, algunos usuarios pueden encontrar limitaciones en la complejidad de análisis de datos
más avanzados.
Mientras que Qlik Sense ofrece una experiencia más flexible y orientada al descubrimiento
de datos, con una arquitectura asociativa única que permite a los usuarios explorar relaciones y
patrones en los datos de manera dinámica. Esto puede ser especialmente útil para organizaciones
con necesidades analíticas más complejas o que requieren una mayor capacidad de análisis
predictivo. Sin embargo, la curva de aprendizaje inicial puede ser más pronunciada en comparación
con Power BI.
4. CONCLUSIONES
La comparativa entre Power BI y Qlik Sense en la implementación de tableros estratégicos
de KPIs indica que la herramienta más adecuada depende de las necesidades y características
específicas de cada organización. Esto demuestra que no existe una solución única que sea la mejor
para todas las empresas, y es crucial considerar factores como la facilidad de uso, el costo, el soporte
técnico y la capacidad de análisis predictivo al tomar decisiones sobre la implementación de
herramientas de inteligencia empresarial.
Ambas plataformas ofrecen ventajas distintivas: Power BI destaca por su integración con
otras herramientas de Microsoft y su facilidad de uso para usuarios familiarizados con este
ecosistema, mientras que Qlik Sense destaca por su capacidad de análisis asociativo que permite
explorar relaciones complejas entre datos de manera intuitiva. Sin embargo, también se han
identificado limitaciones en cada plataforma como es el caso de Power BI puede presentar desafíos
en la integración de datos complejos y en la personalización avanzada de visualizaciones, mientras
que Qlik Sense puede requerir un mayor tiempo de aprendizaje debido a su enfoque analítico
asociativo.
Se puede apreciar que Power BI es un software que proporciona mayor facilidad de uso por
su interfaz gráfica intuitiva para el usuario y sus herramientas brindan un equipamiento óptimo para
realizar cambios y de esta forma poder realizar KPI eficientes que ayuden a la predicción
empresarial. Así mismo, su soporte técnico es uno de los mejores, cuenta con la garantía de
Microsoft que está pendiente de la mejora continua en sus productos a beneficio de los usuarios.
Power BI cuenta con la versión desktop que es gratuita aunque presenta limitantes en
relación de las versiones de pago que disponen de mayor capacidad de almacenamiento y
procesamiento, conectividad a fuentes de datos más amplia, integración con otras herramientas de
Microsoft, soporte técnico prioritario, opciones de seguridad avanzada, y capacidades de
colaboración mejoradas, como compartir informes y dashboards de forma más amplia y controlada.
Qlik Sense ofrece una experiencia de usuario flexible y altamente interactiva además de tener
su curva de aprendizaje más pronunciada para los usuarios, sus capacidades de visualización
asociativa facilitan la identificación de patrones y tendencias en los datos, no requiere definir
relaciones explícitas entre las tablas, lo que puede simplificar el proceso de modelado de datos, en
costos es un software que tiene varias limitantes en su versión gratuita y en sus versiones de pago
sus rubros son altamente costosos, el soporte técnico proporcionado es altamente eficaz, respaldado
por la confianza de más de 40,000 empresas multinacionales que utilizan sus servicios
FINANCIACIÓN (OPCIONAL)
Los autores no recibieron financiación para el desarrollo de la presente investigación.
CONFLICTO DE INTERESES (Obligatorio)
Los Autores declaran que no existe conflicto de intereses
CONTRIBUCIÓN DE AUTORÍA (Obligatorio)
(Seleccione con una X según corresponda, los dos últimos criterios es obligatorio
participar para ser considerado autor de la obra)
En concordancia con la taxonomía establecida internacionalmente para la asignación de créditos a autores de
artículos científicos (https://credit.niso.org/). Los autores declaran sus contribuciones en la siguiente matriz:
Quisaguano
L
Esquivel G
Pilaguano D
Lasluisa A
Participar activamente en:
Conceptualización
X
X
X
Análisis formal
X
X
X
Adquisición de fondos
X
X
X
Investigación
X
X
X
Metodología
X
X
X
Administración del proyecto
X
X
X
Recursos
X
X
Redacción –borrador original
X
X
Redacción –revisión y edición
X
X
La discusión de los resultados
X
X
Revisión y aprobación de la versión final del trabajo.
X
X
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