Technology Rain Journal ISSN: 2953-464X
Vol. 2 Núm. 2 (Julio – Diciembre 2023), e15
technologyrain.com.ar 1
Artículo de Investigación Original
Herramientas de IA aplicables a la Educación
AI tools applicable to Education
Cristofer Baltazar
0009-0003-9361-2224
Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina
cristofer.baltazar@proton.me
Baltazar, C. (2022). Herramientas
de IA aplicables a la Educación.
Technology Rain Journal, 1(2),
e15.
https://doi.org/10.55204/trj.v1i2.15
Recibido: 15 de Marzo 2023
Aceptado: 20 de Mayo 2023
Publicado: 01 de Julio 2023
Technology Rain Journal
ISSN: 2953-464X
Los contenidos de este artículo
están bajo una licencia de Creative
Commons Attribution 4.0
International (CC BY 4.0 )
Los autores conservan los derechos
morales y patrimoniales de sus
obras.
Resumen. Este artículo examina el impacto de la inteligencia artificial
(IA) en la educación, enfocándose en tres herramientas específicas:
ChatGPT, Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS) y miMente IA.
ChatGPT utiliza procesamiento de lenguaje natural para brindar
respuestas precisas a las consultas de los usuarios, mientras que los
ITS son programas diseñados para enseñar y proporcionar
retroalimentación individualizada. Por otro lado, miMente IA se
centra en el bienestar mental de los estudiantes. Se destaca que la
integración de herramientas de IA en la educación puede mejorar la
calidad del aprendizaje mediante la personalización y la evaluación
automatizada, aunque se hace hincapié en considerar aspectos éticos.
En resumen, la integración estratégica de herramientas de IA en la
educación tiene un gran potencial para mejorar la experiencia
educativa y preparar a los estudiantes para el futuro tecnológico.
Palabras Clave: Inteligencia artificial, transformación educativa,
Enseñanza-Aprendizaje
Abstract. This article examines the impact of artificial intelligence (AI) on
education, specifically focusing on three tools: ChatGPT, Intelligent
Tutoring Systems (ITS), and miMente IA. ChatGPT utilizes natural language
processing to provide accurate responses to user queries, while ITS are
designed to teach and provide personalized feedback. On the other hand,
miMente IA focuses on students' mental well-being. The article highlights
that integrating AI tools in education can enhance learning quality through
personalization and automated assessment, with an emphasis on ethical
considerations. In conclusion, strategically integrating AI tools in education
holds great potential for improving the learning experience and preparing
students for a technological future.
Keywords: Artificial intelligence, educational transformation,
Teaching-Learning.
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1. INTRODUCCIÓN
Los avances tecnológicos recientes han tenido un impacto tanto positivo como negativo en
las sociedades globales, afectando la forma en que las personas viven y trabajan, su salud, la
economía y, por supuesto, la educación y formación (Flores-Vivar, 2023). En la actualidad,
contamos con una amplia gama de herramientas informáticas y tecnológicas que nos han permitido
alcanzar metas antes inimaginables, incluso explorando el espacio. Sin embargo, nos centraremos
en aspectos de gran importancia que nos abren un mundo de posibilidades infinitas,
específicamente en lo que concierne a la inteligencia artificial y la educación (Padilla, 2019). Para
aprovechar al máximo estas oportunidades, es crucial definir de manera precisa las direcciones de
desarrollo y cómo estas contribuirán a mejorar nuestras perspectivas y habilidades en el futuro.
La inteligencia artificial (IA) puede tener un impacto significativo en varias áreas
importantes, incluyendo la tutoría inteligente, la adaptación del aprendizaje a cada individuo, la
evaluación automática y el análisis de datos educativos. Estas herramientas, basadas en algoritmos
de IA, tienen el potencial de mejorar la calidad de la enseñanza y el proceso de aprendizaje al
proporcionar un apoyo adicional a los educadores y promover una mayor participación por parte
de los estudiantes.
Antes del Covid-19, la tecnología ya estaba siendo introducida de manera efectiva en el
campo de la educación. Sin embargo, hasta ese momento, no se había considerado tan crucial para
el proceso de aprendizaje. Podemos afirmar que el avance de la tecnología en la educación ha
experimentado una aceleración significativa debido a la necesidad surgida a raíz de las
circunstancias del Covid-19 (Antonio, 2021).
La personalización del aprendizaje es un campo en el que la inteligencia artificial (IA)
muestra un gran potencial. Mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático, las plataformas
educativas pueden ajustar los contenidos y las actividades de aprendizaje según las características
y el ritmo de cada estudiante. Esto permite ofrecer experiencias de aprendizaje más
individualizadas y eficientes, abordando las fortalezas y debilidades de cada estudiante de manera
personalizada.
En la educación, también se presentan retos éticos y de implementación relacionados con
el uso de herramientas de IA. Es fundamental abordar aspectos críticos como la protección de la
privacidad de los datos de los estudiantes, garantizar la equidad en el acceso a estas tecnologías y
asegurar que los educadores cuenten con una formación adecuada.
Al comprender y aprovechar el potencial de las herramientas de IA, podemos enfrentar las
implicaciones éticas y los desafíos relacionados con la implementación exitosa de la IA en el
entorno educativo. Esta combinación de tecnología e inteligencia nos permite abrir las puertas a
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un nuevo paradigma educativo, en el que se crean experiencias de aprendizaje más efectivas y
enriquecedoras.
El uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el campo educativo ha generado
un gran interés debido a su capacidad para mejorar la calidad de la educación y potenciar el proceso
de enseñanza-aprendizaje. Estas herramientas, impulsadas por algoritmos y tecnologías avanzadas,
proporcionan soluciones innovadoras para abordar desafíos comunes en la educación, tales como
la personalización del aprendizaje, la retroalimentación instantánea y la gestión eficiente de
grandes volúmenes de datos educativos.
2. METODOLOGÍA
Se trata de un estudio descriptivo. Los datos para este estudio son de fuentes primarias y
secundarias y se obtienen a través de la revisión de literatura en artículos de revistas.
Los artículos se obtuvieron de bases de datos en línea utilizando palabras clave como como
"Inteligencia Artificial", "Educación", "Tutoría inteligente", "Personalización del aprendizaje",
"Evaluación automática" y "Análisis de datos educativos".
Se aplica como criterio de inclusión, que sean de los últimos 5 años y únicamente que se
refieran al ámbito educativo. Se realiza una discusión y conclusión en función a lo analizado.
3. CONTEXTUALIZACIÓN
Definición de Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial abarca los conocimientos adquiridos por las máquinas a través de
la experiencia, su capacidad de adaptarse a nuevas aportaciones y su habilidad para realizar tareas
de manera similar a las personas. Las máquinas con Inteligencia Artificial se dividen en diferentes
categorías, como las máquinas reactivas, las que poseen memoria limitada, las basadas en la teoría
de la mente y las que tienen una especie de "conciencia propia". Al comprender cómo funcionan
cada una de estas categorías, podemos explorar cómo se puede aplicar la Inteligencia Artificial en
el ámbito educativo (Antonio, 2021). Estos sistemas se diseñan para emular procesos cognitivos,
como el razonamiento, el aprendizaje, la percepción y la toma de decisiones, con el objetivo de
resolver problemas, adaptarse a situaciones nuevas y mejorar su desempeño a lo largo del tiempo.
Por ejemplo, según Tito et al. (2020), nos encontramos en una era sin precedentes en la
historia de la humanidad. Al igual que en cualquier revolución industrial, los avances tecnológicos
y la innovación están generando cambios y transformaciones en diversos aspectos de la vida
cotidiana, como la economía, el comercio, la política, el hogar, los deportes, el entretenimiento, la
seguridad, entre muchos otros. Arbeláez-Campillo et al. (2021) sostienen que en la actualidad, la
Inteligencia Artificial ha dejado de ser solo una fantasía para convertirse en una realidad presente
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en todos los ámbitos de la sociedad. Desde los motores de búsqueda en internet que determinan
gustos y preferencias, hasta los refrigeradores inteligentes capaces de gestionar compras y
mantener la disponibilidad de alimentos y productos en el hogar.
Los avances en diversas disciplinas científicas marcan el camino y definen el campo de la
Inteligencia Artificial como un área multidisciplinaria que involucra campos como matemáticas,
lógica, informática, psicología, sociología, economía, ingeniería, neurociencias, biología,
estadística, lingüística, entre otros (Tao, 2020). Esta convergencia de conocimientos y disciplinas
ha impulsado los progresos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en numerosos ámbitos,
transformando la manera en que interactuamos con la tecnología y generando nuevas
oportunidades para mejorar la calidad de vida y el desarrollo humano.
La UNESCO organiza eventos con una preocupación en torno a la posibilidad de que la
revolución tecnológica tenga un dominio excesivo sobre nuestras vidas y medios de subsistencia.
En estos eventos, surgen cuestionamientos acerca de los límites de la Inteligencia Artificial y se
destaca la necesidad de tomar en cuenta aspectos para su humanización (Tao, 2020).
Definición de Educación
En el contexto de la globalización de la educación y el crecimiento de la tecnología, las
instituciones universitarias se han enfrentado a la necesidad de brindar programas educativos de
alta calidad. En este sentido, han encontrado en la educación virtual un elemento fundamental para
crear nuevos entornos de aprendizaje. La educación virtual promueve el uso de diversas
plataformas y aplicaciones web, que se emplean a través de sistemas de gestión, con el objetivo de
ayudar a los estudiantes a alcanzar sus metas educativas (Moya et al., 2020).
En el entorno tradicional del aula, los profesores están familiarizados con sus materiales,
saben cuándo utilizar sus estrategias de enseñanza, las adaptan según la respuesta de los
estudiantes, interactúan de manera natural y tienen claro qué evaluar en cada clase. Sin embargo,
¿qué ocurre cuando, de repente, tanto el profesor como el alumno y la institución educativa se ven
obligados a trasladarse a una forma diferente de llevar a cabo los eventos de enseñanza-
aprendizaje? Aunque es posible utilizar herramientas tecnológicas para superar la distancia física,
estas requieren un uso contextualizado, planificado y con propósito para dar forma al evento
educativo (Castillo, 2020).
Para implementar propuestas educativas en la modalidad de e-learning, es fundamental
contar con un respaldo pedagógico y técnico, el cual se materializa a través de una plataforma
conocida como Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS, por sus siglas en inglés). Este sistema,
basado en la web, facilita la comunicación en línea, la colaboración entre estudiantes, el
intercambio de diferentes recursos o materiales educativos, y la evaluación y seguimiento del
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progreso del estudiante (Moya et al., 2020). El LMS desempeña un papel crucial en la experiencia
de aprendizaje en línea, al proporcionar una estructura organizativa y herramientas que respaldan
la interacción y la gestión de contenidos educativos.
La educación presencial y la educación en línea se diferencian en términos del formato de
los materiales y recursos didácticos que se utilizan, así como en su disponibilidad concentrada en
un solo dispositivo. Este dispositivo brinda acceso instantáneo a una vasta cantidad de
información. No obstante, se requiere habilidad para seleccionar y procesar adecuadamente dicha
información, ya que las tecnologías inteligentes, como Internet, no deben considerarse
simplemente como vehículos que transportan información. Más bien, al ampliar y complejizar el
proceso de acceso, procesamiento y expresión del conocimiento, estas tecnologías modifican de
manera significativa la forma en que un individuo se construye a sí mismo, comprende el contexto
y se comprende a sí mismo (Castillo, 2020).
Reflexionar sobre la Educación Virtual Inclusiva plantea un desafío, ya que implica
considerar aspectos tecnológicos y pedagógicos que aseguren la calidad y equidad educativa en
entornos de aprendizaje en línea, los cuales evolucionan y son ampliamente utilizados por una
diversidad de estudiantes. Para promover buenas prácticas educativas, es importante analizar
experiencias exitosas, las cuales pueden ser identificadas mediante una revisión sistemática de la
literatura. Este enfoque implica llevar a cabo un estudio sistemático, reflexivo y metódico de
investigaciones relevantes, seleccionadas y delimitadas a partir de una amplia cantidad de
información proporcionada por buscadores de literatura científica (Moya et al., 2020).
La educación desempeña un papel fundamental en el desarrollo individual y en la
construcción de sociedades equitativas y prósperas. A través de la educación, las personas
adquieren conocimientos, habilidades y valores que les permiten comprender el mundo que les
rodea, participar activamente en la sociedad y alcanzar su máximo potencial. La educación va más
allá de la mera adquisición de conocimientos académicos, ya que también busca fomentar el
pensamiento crítico, la creatividad, el trabajo en equipo y la resolución de problemas.
Un aspecto relevante es que la tecnología no reemplaza al maestro. El temor de que la
tecnología suplante al docente carece de fundamentos, al menos en las circunstancias actuales. En
el contexto educativo mexicano, desde la educación básica hasta la educación superior, aún queda
mucho por recorrer antes de considerar que la tecnología, por sí sola, pueda asumir un papel
central. No se trata solo del uso de dispositivos. Detrás de un dispositivo y una plataforma se
encuentran diversos factores que dan sentido a su utilización: los planes y programas de estudio,
la misión y visión de las instituciones educativas, la planificación docente. Esto es especialmente
importante si consideramos que "en México, se sigue dando prioridad a la distribución de equipos
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y software, pero no se evidencian cambios significativos en los métodos de enseñanza" (Castillo,
2020).
Herramientas de IA para la educación
Para el acceso y gestión compartida de la información de forma asincrónica destacan:
• Los sistemas de flujo de trabajo son similares al concepto actual del Google Drive y las
carpetas con acceso compartido. En estos sistemas, se establece un conjunto de carpetas en
las que se almacenan documentos de manera compartida. Esto permite que varias personas
puedan acceder y colaborar en los archivos almacenados en esas carpetas. Al igual que en el
Google Drive, se puede compartir documentos con otros usuarios y establecer permisos de
acceso para determinar quién puede ver y editar los archivos. Los sistemas de flujo de
trabajo ofrecen una forma eficiente y colaborativa de gestionar y organizar documentos en
entornos de trabajo.
• El hipertexto compartido es un enfoque en el que los estudiantes colaboran para construir un
documento en formato web de manera conjunta. Esta metodología permite que varios
usuarios contribuyan y editen el documento al mismo tiempo, similar a cómo funcionan los
documentos en Google
Para la gestión compartida de la comunicación de forma asincrónica destaca según (Reyes et al.,
2020):
• La pizarra cooperativa es una herramienta que permite que dos o más estudiantes
intervengan en línea de manera conjunta en la creación de un producto. Estas pizarras se
utilizan especialmente para el desarrollo de problemas matemáticos u otras actividades que
requieran colaboración y visualización compartida.
• Las presentaciones cooperativas permiten proyectar pantallas con diversos tipos de datos y
también pueden ser útiles para el intercambio de información entre grupos de alumnos. Un
ejemplo actual de esto es Google Docs, que permite compartir y editar presentaciones, hojas
de cálculo, textos, etc., con las personas deseadas.
• Los sistemas de ayuda a la decisión son muy útiles para agilizar el proceso de toma de
decisiones. Ejemplos de estas herramientas son Google Forms, Mentimeter o Kahoot, que
pueden utilizarse para representar gráficamente la toma de decisiones.
Las aplicaciones “groupware” sincrónicas para el acceso y gestión compartida de la comunicación
incluyen:
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• Las audioconferencias, donde un grupo de estudiantes puede comunicarse a través de su
voz. Este tipo de herramienta es muy popular en la actualidad, como WhatsApp, Hangouts,
FaceTime, Duo, Telegram, etc.
• Las videoconferencias, donde además de la voz, también se pueden utilizar imágenes. Las
aplicaciones más utilizadas en entornos virtuales incluyen Zoom, Google Meet, Jitsi Meet,
Facebook Messenger, Messenger Rooms, Skype, WhatsApp, etc.
• El chat, donde se pueden realizar trabajos colaborativos en tiempo real a través de
conversaciones escritas. La mayoría de las aplicaciones mencionadas anteriormente cuentan
con esta funcionalidad
• Todas estas aplicaciones "groupware" se convierten en herramientas para fomentar el
aprendizaje colaborativo en los estudiantes, ya que se les da un uso pedagógico y didáctico.
• Otro recurso útil para el aprendizaje colaborativo son los blogs, que promueven la creación
y el consumo de información original y veraz. En los blogs, se puede intercambiar
opiniones, experiencias, discutir sobre lecturas de libros o artículos, compartir enlaces a
páginas web, hacer o responder preguntas, entre otras actividades.
1. ChatGPT
La educación médica ha sido transformada significativamente por la llegada y la rápida
adopción de la inteligencia artificial y los modelos de procesamiento de lenguaje natural. Uno de
estos modelos, conocido como ChatGPT, ha sido utilizado en diversos países para abordar desafíos
relacionados con la resolución de exámenes médicos (Carrasco et al., 2023).
En este contexto, emerge ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer), un asombroso
chatbot diseñado para proporcionar respuestas precisas y completas a las consultas de los usuarios.
Con habilidades extraordinarias, esta herramienta tiene la capacidad de explorar amplias bases de
datos en busca de información relevante y generar textos de alta calidad en diversos estilos y
formatos, abarcando desde ensayos y resúmenes legales hasta poesía, código informático e incluso
letras de canciones. Así, es capaz de producir contenido bien elaborado y similar al que crearían
las personas (Sánchez, 2023).
ChatGPT, también conocido como Chat Generative Pre-trained Transformer, es un modelo
de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural (PLN) que cuenta con una
impresionante cantidad de 175.000 millones de parámetros. Utilizando algoritmos de aprendizaje
entrenados con grandes volúmenes de datos, este modelo genera respuestas a las preguntas de los
usuarios de manera similar a cómo lo haría un humano. Desde su lanzamiento, ha sido aclamado
por su éxito en la generación automática de respuestas para solicitudes complejas, como la creación
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de resúmenes, poemas, textos de programación informática y resolución de problemas
matemáticos complicados. En el ámbito de la educación médica, estos tipos de algoritmos también
están captando la atención tanto de profesores como de estudiantes (Carrasco et al., 2023).
El impacto de ChatGPT en la sociedad ha despertado un creciente interés en el ámbito
educativo. Esta innovadora herramienta se ha establecido como una tecnología disruptiva que está
transformando la manera en que se enseña, promueve el aprendizaje y se brinda apoyo a los
estudiantes en entornos académicos. Varios institutos y universidades han comenzado a explorar
cómo integrar esta solución impulsada por IA en su enfoque pedagógico, reconociendo su
potencial para modificar los métodos de enseñanza tradicionales, mejorar la participación de los
estudiantes y fomentar experiencias educativas personalizadas (Sánchez, 2023).
Dentro de las múltiples oportunidades que brinda la inteligencia artificial, los modelos
lingüísticos están siendo investigados como herramientas para la interacción personalizada con los
pacientes y la educación sanitaria de la población (6-7). Aunque han demostrado su potencial en
diversas áreas, estos modelos aún están en proceso de demostrar su capacidad en áreas como la
verificación de conocimientos clínicos a través de tareas generativas de preguntas y respuestas
(QA) (Carrasco et al., 2023).
2. Sistemas de tutoría inteligente (ITS)
La enseñanza asistida por computadora a través de los Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS,
por sus siglas en inglés) surgió en la década de 1960, tras ser investigada y desarrollada en centros
y universidades, y experimentó un mayor impulso con la aparición de las microcomputadoras. Los
ITS son programas diseñados para enfocar las sesiones de enseñanza como un proceso de
cooperación entre el tutor y el alumno, con el objetivo de enseñar y aprender conceptos específicos.
Su diseño y construcción se fundamentan en la psicología cognitiva, la investigación educativa y
la inteligencia artificial (Chávez, 2021).
Un tutor inteligente desempeña el papel de un tutor personalizado para cada estudiante, lo
que significa que puede identificar sus necesidades individuales y los procesos metacognitivos
requeridos en su aprendizaje. Este sistema de software es adaptable a los conocimientos previos
de cada estudiante y tiene en cuenta el modelo de inteligencia triárquica de Sternberg, así como
los procesos cognitivos subyacentes basados en la taxonomía de Bloom (Thomas, 2022).
Los Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS) comenzaron a desarrollarse en la década de 1980
con el objetivo de impartir conocimiento utilizando algún tipo de inteligencia para guiar a los
estudiantes en su proceso de aprendizaje. Estos sistemas fueron diseñados para exhibir un
comportamiento similar al de un tutor humano, adaptándose al comportamiento del estudiante y
reconociendo la forma en que este aborda un problema para brindarle ayuda cuando comete
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errores. Un tutor inteligente es, por lo tanto, un sistema de software que utiliza técnicas de
inteligencia artificial (IA) para representar el conocimiento e interactuar con los estudiantes con el
fin de enseñarles (Chávez, 2021).
A lo largo de los años, los sistemas tutores inteligentes han experimentado avances
significativos en uno o más de sus componentes (Thomas, 2022). Algunos de estos avances son
los siguientes:
• Incorporación de interfaces con agentes informáticos conversacionales que permiten la
tutoría electrónica a través del diálogo.
• Uso de tecnología automatizada para obtener conocimiento y desarrollar contenidos
didácticos.
• Adaptación de la enseñanza según el estilo de aprendizaje de los estudiantes.
• Reducción del comportamiento emocional negativo en estudiantes con discapacidades
de aprendizaje severas.
• Generación automática de problemas matemáticos verbales utilizando conceptos y
enseñanzas de otras materias.
• Inclusión de la construcción de mapas conceptuales relacionados con el tema de
estudio, lo cual contribuye al proceso de aprendizaje al establecer asociaciones entre
conceptos y sus relaciones, facilitando un aprendizaje significativo.
• Integración de diversos recursos de aprendizaje.
La facilidad de uso de los Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS) en la educación es un factor
crucial en la dinámica mencionada anteriormente. Para abordar esta cuestión, es necesario
identificar tanto las fortalezas como las debilidades de los estudiantes, así como las áreas en las
que necesitan reforzar sus conocimientos sobre programación de computadoras y resolución de
problemas. De este modo, los sistemas de tutoría inteligente ayudan a los estudiantes tanto dentro
como fuera del aula, ofreciendo una opción de estudio y aprendizaje en diversos temas. Funcionan
como un profesor virtual, brindando apoyo en el proceso de estudio y aprendizaje de varios temas
(Chávez, 2021). Estos programas se basan en los principios de la psicología cognitiva, la
investigación educativa y la inteligencia artificial, y han sido diseñados para proporcionar una
experiencia de enseñanza asistida por computadora.
3. miMente IA
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El proyecto actualmente se encuentra en la fase de prueba piloto, la cual está siendo llevada
a cabo durante el curso de Resistencia de Materiales, una asignatura que genera aprehensión en
muchos estudiantes, incluyendo a Carmen. Esta etapa tiene como objetivo probar el sistema y
recopilar información fundamental para ajustar el modelo. Por lo tanto, sería prematuro ofrecer
resultados concluyentes sobre la capacidad de la herramienta para generar mejoras significativas
en los procesos de aprendizaje de los estudiantes (Morales & Soto, 2020).
En ocasiones, las dificultades en el aprendizaje no se deben a una falta de capacidad por
parte del estudiante, sino a que su estilo de aprendizaje no se alinea correctamente con el enfoque
utilizado en las clases. Los sistemas informáticos, respaldados por una sólida base pedagógica,
pueden ayudar a cerrar esta brecha. Un ejemplo de ello es una herramienta adaptativa para el
aprendizaje virtual desarrollada por investigadores de la Universidad de Medellín en colaboración
con la empresa digital Kuepa. Esta herramienta tiene como objetivo demostrar cómo la tecnología
puede contribuir a superar las dificultades de aprendizaje al adaptarse a las necesidades
individuales de cada estudiante (Morales & Soto, 2020).
El sistema de enseñanza virtual implementado, como el utilizado por la Universidad de
Medellín, es una plataforma conocida como Learning Management System (LMS) o sistema de
gestión de aprendizaje. Estas plataformas, como Moodle, son personalizadas por las instituciones
universitarias de acuerdo con sus necesidades metodológicas y su imagen institucional. El
propósito de estas plataformas es facilitar el aprendizaje de los estudiantes y la gestión de los
cursos por parte de los profesores y administradores. En un LMS, los profesores pueden crear
cursos, subir recursos, realizar evaluaciones, establecer foros de discusión, asignar tareas y
configurar perfiles de usuarios. También tienen la capacidad de otorgar privilegios a los
estudiantes para que puedan acceder a los contenidos y participar en las actividades (Morales &
Soto, 2020).
Estrategias para la aplicación de herramientas de IA en la Educación
Es importante comenzar con estrategias que permitan a los estudiantes aprender a aprender.
Para lograr esto, es necesario enseñar a los alumnos a adoptar e incorporar gradualmente
estrategias de aprendizaje, y enseñarles a ser conscientes de cómo aprenden para que puedan
enfrentar exitosamente diversas situaciones de aprendizaje. Sin embargo, en este proceso de
búsqueda de autonomía, los estudiantes pueden cometer errores. Es en este punto donde el tutor
debe acompañarlos, guiarlos y orientarlos para fortalecer su autoestima y aumentar su confianza
en sí mismos (Reyes et al., 2020).
Dadas las circunstancias actuales, específicamente se pueden crear experiencias en las que
se promuevan encuentros entre cursos o estudiantes de diferentes instituciones para abordar
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diversos temas relacionados con el contexto del Covid-19. Se sugiere emplear varios formatos
como Instagram, grupos de Whatsapp, Zoom, la página de Facebook de la institución, vídeos o
relatos en blogs, canales de Youtube o podcasts desarrollados por los estudiantes, entre otros
(Reyes et al., 2020).
4. RESULTADOS
Los resultados de la comparación se mostrarán en el siguiente cuadro comparativo:
Aspecto
ChatGPT
Sistemas de Tutoría
Inteligente (ITS)
Funcionalidad
Chatbot de conversación
Herramienta educativa
interactiva
Capacidad de
conversación
Procesamiento del
lenguaje natural para
conversaciones
generales
Orientado a temas
educativos y académicos
Conocimiento
Amplio conocimiento
general basado en
entrenamiento en
lenguaje natural
Conocimiento
especializado en áreas
educativas y académicas
Objetivo
Proporcionar respuestas
y asistencia en una
amplia gama de temas
Ayudar a los estudiantes en
su aprendizaje y
proporcionar
retroalimentación
individualizada
Personalización
No proporciona
personalización
individualizada
Ofrece retroalimentación y
recomendaciones
personalizadas para el
aprendizaje
Inteligencia
emocional
No tiene una
comprensión profunda
de las emociones
Puede reconocer y
responder a las emociones
de los estudiantes
Ámbito de
aplicación
Amplio, puede utilizarse
en diversos contextos y
sectores, incluyendo la
educación
Principalmente utilizado en
el ámbito educativo,
especialmente en áreas
académicas específicas
Beneficios
educativos
Proporciona información
general y respuestas a
preguntas, pero no está
diseñado
específicamente para el
aprendizaje
Ofrece retroalimentación
individualizada,
seguimiento del progreso y
recomendaciones de estudio
para mejorar el aprendizaje
Limitaciones
Puede generar
respuestas incoherentes
o incorrectas en algunos
casos
La retroalimentación puede
estar limitada a áreas
educativas específicas y
puede carecer de la
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capacidad de respuesta de
un maestro real
La elección del sistema más idóneo para una educación profesional depende de las
necesidades específicas y los objetivos educativos que se busquen alcanzar. Si se requiere una
herramienta versátil que proporcione respuestas rápidas y asistencia general en diversas áreas,
ChatGPT puede resultar beneficioso. Por otro lado, si se pretende brindar un apoyo más
especializado y personalizado en el ámbito educativo, los Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS)
ofrecen retroalimentación individualizada, seguimiento del progreso y recomendaciones de
estudio, lo cual puede mejorar el aprendizaje de los estudiantes. Además, si se tiene una
preocupación particular por el bienestar emocional de los alumnos y se busca proporcionar
herramientas y estrategias para promover su salud mental, miMente IA se presenta como la opción
más adecuada, dado que está específicamente diseñado para abordar el bienestar emocional y
brindar apoyo en esta área. En definitiva, como educador, es fundamental tener en cuenta los
objetivos y las necesidades de los estudiantes al seleccionar la herramienta más apropiada para
complementar la práctica educativa.
5. DISCUSIÓN
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación presenta numerosos
beneficios y desafíos que deben ser tenidos en cuenta. La utilización de la IA en el ámbito
educativo ofrece oportunidades para personalizar el proceso de aprendizaje, brindar
retroalimentación individualizada y facilitar la evaluación automatizada. Por ejemplo, las
herramientas de tutoría inteligente permiten a los estudiantes recibir apoyo adaptado a sus
necesidades y fortalezas, fomentando así un aprendizaje más efectivo y autónomo. Sin embargo,
es esencial abordar aspectos éticos y de implementación, como la privacidad de los datos y la
equidad en el acceso a estas tecnologías. Además, la capacitación adecuada de los educadores y la
consideración de las habilidades socioemocionales son elementos clave para garantizar un uso
responsable y efectivo de la IA en la educación. En resumen, la integración de herramientas de IA
en la educación tiene el potencial de mejorar la calidad educativa y preparar a los estudiantes para
un mundo en constante cambio, pero requiere una reflexión cuidadosa y un enfoque responsable
para maximizar sus beneficios y minimizar sus riesgos.
6. CONCLUSIONES
• La Inteligencia Artificial (IA) tiene un gran potencial para transformar la educación y
mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje.
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• Las herramientas de IA, como los sistemas de tutoría inteligente, la personalización del
aprendizaje y la evaluación automática, han demostrado su eficacia en la mejora de la
educación.
• Estas herramientas aprovechan algoritmos inteligentes y técnicas de IA para brindar
retroalimentación individualizada y adaptar los contenidos a las necesidades de cada
estudiante.
• Los desafíos éticos y de implementación, como la privacidad de los datos y la equidad en
el acceso, deben ser considerados al utilizar IA en la educación.
• La integración estratégica de herramientas de IA en la educación puede promover
habilidades del siglo XXI y un aprendizaje más personalizado y significativo.
• La IA en la educación representa una oportunidad emocionante y prometedora para mejorar
la experiencia educativa y preparar a los estudiantes para un futuro tecnológico y
globalizado.
REFERENCIAS
Antonio, G. B. (2021, 19 octubre). La tecnología y la Inteligencia Artificial en el sistema educativo.
http://hdl.handle.net/10234/195263
Arbeláez-Campillo, D. F., Villasmil Espinoza, J. J., & Rojas-Bahamón, M. J. (2021). Inteligencia artificial y condición
humana: ¿Entidades contrapuestas o fuerzas complementarias?. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVII(2),502-
513.[fecha de Consulta 6 de Julio de 2023]. ISSN: 1315-9518. Recuperado de:
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=28066593034
Carrasco, J. P., García, E., Martínez, D. A. S., Porter, P. D. E., De La Puente, L., Navarro, J., & Cerame, A. (2023). ¿Es
capaz “ChatGPT” de aprobar el examen MIR de 2022? Implicaciones de la inteligencia artificial en la educación
médica en España. Revista española de educación médica, 4(1). https://doi.org/10.6018/edumed.556511
Castillo, L. D. (1970). Lo que la pandemia nos enseñó sobre la educación a distancia. Revista latinoamericana de estudios
educativos, 50(ESPECIAL), 343-352. https://doi.org/10.48102/rlee.2020.50.especial.119
Chávez, M. A. G. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. Revsita Iberoamericana
para la investigación y el Desarrolllo Educativo, 11(22). https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.848
Flores-Vivar, J. M. (2023, 1 enero). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el
marco de la Educación de Calidad (ODS4). http://repositorio.grial.eu/handle/grial/2738
Leiva Reyes, K. A., Gutiérrez Jiménez, A. E., Vásquez Rojas, C. P., Chávez Lezama, S. E., & Reynosa Navarro, E. (2020).
Aprendizaje colaborativo en línea y aprendizaje autónomo en la educación a distancia. Revista Científica, Cultura,
Comunicación y Desarrollo, 5(3), 95-100.
Moya, E. C., Herrera-Nieves, L., & Montes-Soldado, R. (2020). Educación virtual para todos: una revisión sistemática.
Education in the Knowledge Society, 21, 13. https://doi.org/10.14201/eks.23448
Padilla, R. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de investigación en tecnologías de la
información, 7(14), 260-270. https://doi.org/10.36825/riti.07.14.022
Sánchez, O. V. G. (2023). Uso y Percepción de ChatGPT en la Educación Superior. Revista de investigación en
tecnologías de la información, 11(23), 98-107. https://doi.org/10.36825/riti.11.23.009
Tao, H. B. (2020). Subjetividades e inteligencia artificial: desafíos para ‘lo humano’. Redalyc.org.
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=291166073004
Thomas, P. (2022). Tutores inteligentes en la enseñanza: Una revisión y análisis en la educación secundaria.
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/147791
Tito, L. P. D., Cárdenas, J. V. T., Curo, G. G., & Barreto, A. C. R. (2021). Inteligencia artificial aplicada al sector
educativo. Revista Venezolana de Gerencia, 26(96), 1189-1200. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.96.12
Technology Rain Journal ISSN: 2953-464X
technologyrain.com.ar 14
Urquijo Morales, S. A., & López Soto, L. F. (2020). miMente IA. Herramientas adaptativas para la gestión del aprendizaje.
Apropia, (5), 5-8. Recuperado a partir de https://revistas.udem.edu.co/index.php/apropia/article/view/3665