Technology Rain Journal

Big Data en la gestión curricular: análisis de eficiencia y pertinencia de programas académicos

Nuvia Aracelly Beltrán Robayo

Universidad Agraria del Ecuador, Guayaquil, Ecuador

https://orcid.org/0000-0002-3335-576X

Marco Andrés Becerra Zurita

Ministerio del Trabajo, Quito, Ecuador.

https://orcid.org/0009-0000-3537-8706

Mónica Alejandra Díaz Quishpe

Investigador Independiente, Quito, Ecuador.

https://orcid.org/0009-0009-1286-722X

DOI: https://doi.org/10.55204/trj.v4i1.e88

Palabras clave: Big Data, gestión curricular, analítica del aprendizaje, educación superior, innovación educativa.

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Resumen

La transformación digital ha reconfigurado profundamente la gestión curricular en las instituciones de educación superior, generando nuevas demandas de eficiencia, adaptabilidad y pertinencia. En este contexto, el Big Data y la analítica del aprendizaje emergen como herramientas clave para rediseñar programas académicos basados en evidencia. Este artículo presenta una revisión bibliográfica de dos estudios recientes que analizan el impacto de estas tecnologías tanto en el nivel institucional como en el rediseño de cursos específicos. Los resultados revelan que la incorporación de analítica educativa permite identificar patrones de comportamiento estudiantil, anticipar riesgos de deserción, ajustar contenidos y fortalecer la toma de decisiones pedagógicas. Asimismo, se destaca que la inteligencia artificial aplicada a la planificación académica mejora la eficiencia operativa y alinea la oferta curricular con las demandas sociales. No obstante, se advierten desafíos asociados a la ética en el uso de datos, la formación docente y las brechas tecnológicas entre universidades. Se concluye que el Big Data puede potenciar una gestión curricular más flexible, inclusiva y centrada en el estudiante, siempre que se integre en una cultura institucional basada en datos y orientada a la mejora continua.

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