Resumen. La auditoría se ha visto asociada con conceptos erróneos,
como la idea de que su objetivo es buscar errores y atacar a
funcionarios. Sin embargo, la auditoría va más allá de estos hallazgos
y ha evolucionado con el tiempo. En la actualidad, la auditoría de TI
es un tema importante para las organizaciones modernas. En un
entorno cambiante, la capacidad de gestionar riesgos y proteger
información valiosa se ha vuelto crucial para la sostenibilidad y el
valor empresarial. En este contexto, se han realizado esfuerzos para
aplicar estrategias de inteligencia artificial en las auditorías de TI, lo
que ofrece oportunidades para mejorar el proceso de auditoría. La
propuesta es utilizar herramientas y técnicas de IA para analizar
grandes volúmenes de datos, identificar patrones y anomalías,
automatizar tareas repetitivas y fortalecer los controles internos. Esto
permite una mayor eficiencia y efectividad de las auditorías, así
como la confianza en un entorno empresarial digital en constante
cambio. El objetivo del artículo es explorar el uso de la inteligencia
artificial en las auditorías de TI y analizar cómo puede mejorar el
proceso, aumentar la seguridad de los activos digitales y
proporcionar recomendaciones basadas en hallazgos. La propuesta
implica el uso de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de
análisis de datos para lograr estos objetivos.
Palabras Clave: Inteligencia Artificial, Auditoría
informática, Big Data, Aprendizaje Automático, Procesamiento
lenguaje natural
Abstract. Auditing has been associated with misconceptions, such
as the idea that its objective is to find errors and attack officials.
However, auditing goes beyond these findings and has evolved over
time. Currently, IT auditing is an important topic for modern
organizations. In a changing environment, the ability to manage risks
and protect valuable information has become crucial for
sustainability and business value. In this context, efforts have been
made to apply artificial intelligence (AI) strategies in IT audits,
offering opportunities to improve the auditing process. The proposal
is to use AI tools and techniques to analyze large volumes of data,
identify patterns and anomalies, automate repetitive tasks, and
strengthen internal controls. This enables greater efficiency and
effectiveness in audits, as well as building trust in a constantly
changing digital business environment. The objective of the article is
to explore the use of artificial intelligence in IT audits and analyze
how it can enhance the process, increase the security of digital assets,
and provide findings-based recommendations. The proposal involves
the use of machine learning algorithms and data analysis techniques
to achieve these objectives.
Keywords: Artificial Intelligence, IT auditing, Big Data, Machine
Learning, Natural Language Processing